حل مسئله مکانیابی مسیریابی دوهدفه در شبکه ارائهی خدمات الکترونیک با استفاده از روش NSGA-II (مطالعه موردی بانک آینده- مراکز ارتباط فردا)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 780

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_326

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

مسئله ی مکان یابی مسیریابی یک مسیر جدید تحقیقاتی است که هدف اصلی آن حل همزمان مسائل مکان یابی تسهیلات و مسیریابی وسائل نقلیه می باشد. شرکت ارتباط فردا که پشتیبان خدمات الکترونیک بانک آینده می باشد در نظر دارد در راستای تسهیل ارتباط مشتریان و جلب رضایت آنها خدمات الکترونیکی خود را گسترش دهد. در راستای تحقق این هدف شرکت تصمیم به راه اندازی خدمات پیشخوان مجازی در مراکز برخی استان ها گرفته است. در این مقاله یک مدل ریاضی مکان یابی مسیریابی برای مسئله مورد مطالعه ارائه گردیده و با توجه به ماهیت چند هدفه مسئله از روش فراابتکاری NSGA-II برای حل مسئله استفاده شده است. این مقاله یک روش نمایش جواب ساده برای کد کردن جواب ها پیشنهاد داده است. نتایج ارائه شده به مدیران در قسمت نتایج عددی ارائهشده و در پایان نیز به بحث و نتیجه گیری پرداخته ایم.

کلیدواژه ها:

مسئله مکان یابی مسیریابی ، الگوریتم فراابتکاری ، شبکه ارائه خدمات الکترونیک ، بانکداری الکترونیک ، پیشخوان مجازی

نویسندگان

بهاره عسگریان

دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت سیستم ها، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

ابوالفضل میرزازاده

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

سید حامد قنادپور

مدیرعامل شرکت تجارت الکترونیک ارتباط فردا ، تهران، ایران

حامد فرخی اصل

دانشکده مهندسی صنایع،دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Coello, C. A. C., Van Veldhuizen, D. A., & Lamont, ...
  • Hwang, C. L., & Lin, M. J. (2012). Group decision ...
  • Miettinen, K. (2012). Nonlinear multiobjective optimization (Vol. 12). Springer Science ...
  • Mavrotas, G., & Diakoulaki, D. (2005). Multi-criteria branch and bound: ...
  • Gwo-Hshiung, T. (2010). Multiple attribute decision making: methods and applications. ...
  • method in multi-objective mathematicat constraint-ع _ Mavrotas, G. (2009). Effective ...
  • Jones, D. F., Mirrazavi, S. K., & Tamiz, M. (2002). ...
  • Vincent, F. Y., Lin, S. W. Lee, W., & Ting, ...
  • Jacobsen, S. K., & Madsen, O. B. (1980). A comparative ...
  • Tarantilis, C. D., & Kiranoudis, _ T. (2001). A meta-heuristc ...
  • Madsen, O. B. (1983). Methods for solving combined two level ...
  • Kulcar, T. (1996). Optimizing solid waste collection in Brussels. European ...
  • Lin, C. K. Y., Chow, C. K., & Chen, A. ...
  • Murty, K. G., & Djang, P. A. (1999). The US ...
  • Aksen, D., & Altinkemer, K. (2008). A loc ation-routing problem ...
  • Holland J. Adaptation in natural and artificial systems. University of ...
  • Solimanpur M. and Kamran M. A. Solving facilities location problem ...
  • Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. A. ...
  • D. E. Goldberg and R. Lingle. Alleles, loci, and the ...
  • I. Oliver, D. Smith, and J. R. Holland. Study of ...
  • E. Falkenauer and S. Bouffouix. A genetic algorithm for job ...
  • نمایش کامل مراجع