مقایسه عملکرد تکنیک های خوشه بندی و شبکه عصبی در طبقه بندی مشتریان بانک

امروزه سیستم امتیازدهی اعتباری بوسیله ی موسسات مالی متعددی در سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد. ارزیابی ریسکاعتباری یک عملیات مهم برای تضمین وام در سیستم های بانکی می باشد که به بانک ها اطمینان می دهد، وام ها در برنامه زمانیمشخص شده، بازپرداخت شوند. هدف از این مقاله، مقایسه عملکرد تکنیک های خوشه بندی، k-mean و شبکه عصبی پرسپتروندر طبقه بندی مشتریان بانک می باشد. نتایج حاصل از این دو روش با نظرات کمیته باسل نیز مقایسه شده است. نتایج مطالعات کهبر روی یک نمونه 200 تایی از مشتریان یکی از بانک های ایران انجام شده، نشان می دهد که تکنیک شبکه عصبی پرسپترون با 94 %مطابقت با نظریات کمیته باسل، دارای دقت بیشتری از روش k-mean می باشد (74% مطابقت).

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، شبکه عصبی ، ریسک اعتباری ، بانکداری