Speaker gender identification with SVM classification and fuzzy logic

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 906

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IINC02_025

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

speaker gender identification with SVM classification and MFCC and LPCC Features is one of the best way for gender recognition. In this study, we present a novel speakergender identification using SVM classification with MFCC and LPCC and Fuzzy logic that selects best classification for eachvoice. We show that our speaker gender identification is 100percent successful for 102 different speakers.

کلیدواژه ها:

Gender classification-SVM classification-MFCC-LPCC-fuzzy logic

نویسندگان

Navid khozein Ghanad

Islamic Azad university Of Mashhad,Faculty of Engineering, Department of Computer Engineering

Seyed Javad Seyed Mahdavi

Islamic Azad university Of Mashhad, Faculty of Engineering, Department of Computer Engineering