|
مديريت دانش بر روي صفحات وب به كمك داده كاوي و دسته بندي اطلاعات Fulltext
نويسندهگان:
[ محمد نادري دهكردي ] - دانشجوي دكتري مهندسي كامپيوتر دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات و عضو هيأت علمي دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد [ محمدحسن شناسا ] - دكتري مهندسي كنترل (سيستمهاي هوشمند) عضو هيأت علمي دانشكده مهندسي برق دانشگاه خواجه نصيرطوسي [ كامبيز بديع ] - دكتري مهندسي برق، مركز تحقيقات مخابرات ايران
خلاصه مقاله:
همواره تنوع علم و دانش بر روي وب، تع ي ين الگوهاي ارتباطات در پايگاه داد ه ها و اكتشاف دانش از ميان اين انبوه اطلاعات را به يك هدف جذاب و جالب مبدل ساخته اس ت . اولين گام براي رسيدن به اين هدف طبقه بندي صفحات وب م يباشد. تكنيكهاي يادگيري ماشين كنوني براي طبق ه بندي متن، در درجه نخست بوسيله مستندات متني هموار و ساده مورد بحث قرار م ي گيرند و از ساختارهايي نظير پيوندها و سرآيند ها كه در وب اشاره شده است حداكثر استفاده را نم ي برند. در اين مقاله به مديريت دانش موجود در اين اسناد به كمك چندين روش طراحي اشاره م ي گردد و ويژگي هر يك را با ميزان كارايي هر يك در طبقه بندي اطلاعات مورد مقايسه قرار م يدهيم.
كلمات كليدي:
داده كاوي، آنتالوژي، صفحات وب، ابر داده، طبقه بندي كننده.
[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.civilica.com/Paper-IKMC01-IKMC01_013.html ]
|