استفاده ازتکنیک خوشه بندی دردسته بندی دانش مشتریان برای بهبود سیستم کنترل موجودی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 586
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC07_476
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
درطی سالهای اخیرتعامل شرکت ها وموسسات بامشتریان درقالب مدیریت ارتباط با مشتری بطور قابل توجهی تغییر کرده است به همین دلیل تلاش شرکت ها برای شناخت ویژگیهای مشتریان و تخصیص منابع به آنها باتوجه به اهمیتی که برای آنها دارند درحال افزایش می باشند بسیاری ازشرکت ها دارای حجم انبوهی ازاطلاعات مشتریان هستندداده کاوی مهمترین ابزار جهت استفاده سودمند ازمنابع متنوع و فراوان داده ها محسوب میشود هدف ازاین تحقیق تلاش برای تقسیم بندی مشتریان براساس دانش جذب شده باتوجه به ویژگیهای مختلف مشتریان و ثبت و تجزیه وت حلیل این داده ها به عنوان ورودی برای پیش بینی تقاضا دریک شرکت تولیدی محصولات انتقال نیروی برق مازیار صنعت می باشد دراین پژوهش به بررسی مدل کنترل موجودی و داده هامربوط به آن به منظور بهبود عملکرد سیستم موجودی شرکت تولیدی پرداخته شده است این کارباخوشه بندی برمبنای معیارهای آر . اف . ام و به روش کاـ میانگین که شاخه ای ازتکنیک های داده کاوی می باشد انجام گرفته است و بعدازخوشه بندی پرسشنامه ای تنظیم کرده ایم تا ازنظر مشتریان درمورد عملکرد شرکت تاازاین طریق نیز اطلاعاتی بدست آوریم درنتیجه ازاین اطلاعات برای بهبود درعملکرد سیستم موجودی و انبارداری استفاده نماییم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نصیبه شکری خوشرودی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع عضو گروه تحقیق و توسعه شرکت مازیارصنعت بابل ایران
حامد فضل الله تبار
دکتری مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :