شناسایی و اولویت بندی دانش های کلیدی لجستیک در حوزه نفت و گاز
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 817
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC08_022
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
هدف از انجام این پژوهش شناسایی و اولویت بندی دانش های کلیدی لجستیک در صنعت نفت و گاز می باشد. بر این اساس ابتدا بررسی گسترده ای در ادبیات وثوق صورت گرفت. داده ها، به صورت کتابخانه ای و پرسش نامه ای گردآوری و روایی پرسش نامه توسط اساتید محترم راهنما و مشاور تأیید گردیده براده در نتیجه این فرایند، عناصر اصلی دانش به سه دسته به ترتیب دانش مدیریت، دانش فرایند و دانش ذی نفع آن تقسیم گردید به دنبال آن هر یک از این عناصر به زیرمجموعه های کلیدی دانش هایی لجستیک تقسیم شدند. در مجموع سیاهه ی 20 عنوان از دانش هایی لجستیک در صنعت نفت و گاز بر اساس ادبیات موضوع شناسایی و در اختیار خبرگان دانش و لجستیک در این صنعت قرار گرفته بود 54 پرسش نامه تکمیل و به محقق عادت گردید. بر اساس ضریب آلقای کرونباخ ، پایایی کلی پرسش نامه برابر با 0/739 در صد به دست آمد که بیانگر اینست که کلیه دانش های اعلام شده در بین خبرگان دارای اهمیت می باشد. همچنین براساس رتبه بندی فریدمن از دو سه دسته عناصر اصلی دانش، دانش مدیریت با 2/29 در صد، دانش ذی نفع آن با 2/15 در صد و دانش فرایند 1/56 در صد به ترتیب در بین خبرگان بیشترین امتیاز را داشتند. همچنین در بین دانش ها که زیر مجموعه عناصر اصلی، دانش های عملیات، یکپارچگی، وجودی و حمل و نقل که از مجموعه عناصر دانش فرایندی باشد به ترتیب بیشترین رشد را در بین 20 عنوان دانش کسب نمودند. نتایج به دست آمده بینشی به مدیران صنعت نفت و گاز ارائه می کند که می تواند به آن ها در برنامه ریزی استراتژیک برای بهبود زنجیره تأمین کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود رجبی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی ، دانشگاه تهران ، پردیس بین الملل کیش
مهدی شامی زنجانی
استادیار، مدیریت فناوری اطلاعات ، دانشگاه تهران
محمدعلی شاه حسینی
استادیار و عضو گروه مدیریت بازرگانی و MBA دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :