ارزیابی فرضیه حذف ابر پیوندهای نویزی با استفاده از دانش استنتاج شده هستی شناسی Dbpedia

همان طور که داده های وب به سرعت در حال رشد هستند و، ساختار گراف وب که یک نمایش گرافیکی از دنیای وب را نمایش می دهد در حال بزرگ شدن است و به تدریج ساختار محتوایی خود را به یک ساختار غیر محتوایی تأکید کرده است. بسیاری از الگوریتم های بازیک یاغی اطلاعات مانند الگوریتم های لینک بر اساس ساختار گراف وب شکل گرفته اند ولی متأسفانه این الگوریتم هافبک فریب مؤلفه های هرزی مانند ابر پیوندهای نویزی را خورده اند. وجود این دو ابر پیوندها بسیاری از الگوریتم های اساسی بازیابی اطلاعات مانند جست و جو را با مشکل مواجه ساخته و کارایی آن را کاهش داده اند. اگرچه راه حل های زیادی برای برخورد با این داده های شد نویزی وجود دارد اعماق بسیاری از آن ها ساختار معنای این ارتباط را در نظر نمی گیرند. در این مقاله با استفاده از انواع تکنولوژی های وب معنایی مانند کتابخانه جنا، هستی شناسی DBPedia و استدلال گواهان به ساختار معنای لینک هات توجه شده و به پیاده سازی فرضیه ارزیابی حذف ابر پیوندهای نویزی با رویکرد معنایی پرداخته شده است بعد در پایان با توجه به نتیجه معیارهای ارزیابی داده کاوی مانند Precision و Recall به دست بالای رویکرد پیشنهاد شده در حذف ابر پیوندهای نویزی بوده ایم.

کلیدواژه ها:

هستی شناسی ، استدلال گرها ، ابرپیوندهای نویزی ، وب معنایی