کاربرد داده کاوی در نگهدار و تعمیرات مبتنی بر قابلیت اطمینان برای شناسایی تجهیزات بحرانی(مطالعه موردی: شرکت فراورش- پتروشیمی بندر امام)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,045

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IKMC08_315

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

مدیریت دارایی های فیزیکی امروز با هدف افزایش بازدهی سرمایه و سودآوری و همچنین حفظ و پایداری سرمایه گذاری و کاهش پیامدهای محیط زیستی و اجتماعی آن، تبدیل به یک دانش با هویت مشخص شده است گفته نگهداشتن تصویر مبتنی بر قابلیت اطمینان RCM یکی از رویکردها و تکنیک های کارآمد برای تحلیل و تصمیم گیری در زمینه مدیریت دارایی های فیزیکی است. یکی از مهم ترین دستاوردهای اجرای RCM جنایی تجهیزات بحرانی در یک مجموعه تأسیسات و راهبری آن ها برای انجام وظیفه تعیین شده ماشین به طور مطمئن است از سوی دیگر پیشرفت های بشر در چند دهه اخیر در زمینه جمع آوری و ذخیره نتایج و داده ها باعث شده است که سازمان ها حجم عظیمی از داده های مرتبط با نگهداری و تعمیرات را در اختیار داشته باشند. نکته مهم در این پایگاه داده، اطلاعات و دانشی است که از آن استخراج می شود که نیاز به استفاده از روش های هوشمند و ساختار مند دارد. داده کاوی یک رشته علمی جدید در زمینه بازیابی اطلاعات از پایگاه داده ها می باشد. در این پژوهش بر آن شدیم که با استفاده از متدلوژی استاندارد داده کاوی CRISP–DM و روش دسته بندی قوی درخت تصمیم C5.0 با تحلیل داده ها و کسب دانش ارزشمند نهفته در حجم بزرگی از داده های موجود در پایگاه داده شرکت فراورش در مجتمع پتروشیمی بندر امام، قادر به تفکیک ماشین آلات و دستگاه های مجتمع های صنعتی جدید تیم و با روشی ساختار مند تجهیزات بحرانی از دید تکنیک RCM را از میان مجموعه بزرگی از تأسیسات مجزا کنیم.

کلیدواژه ها:

نگهداری و تعمیرات مبتنی بر قابلیت اطمینان RCM ، داده کاوی و کشف دانش KDD ، CRISP–DM ، دسته بندی ، درخت تصمیم C5.0

نویسندگان

فروغ حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع - صنایع، دانشگاه بوعلی سینا

وحید خداکرمی

استادیار گروه مهندسی صنایع، دکترای صنایع، دانشگاه بوعلی سینا