ارایه یک سیستم هوشمند تدوین فرمول مبتنی بر دانش برای توسعه محصول جدید در صنایع لبنی مطالعه موردی شرکت کاله

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 608

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IKMC08_390

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

سازمان ها بر این باور هستند که با نوآوری می تواند مزیت رقابتی با سایر رقبا ایجاد نمایند و سهم قابل توجهی از بازار را کسب کنند. این پژوهش برروی نوآوری برای محصول متمرکز شده است جایی که سازمان ها می کوشند تا با روندهای گوناگون محصول جدید خود را در کمترین زمان ممکن از ایده اولیه به تولید آزمایشی برسانند و هر چه سریع تر به سود خود را به بازار عرضه نمایند و سهم بیشتری از بازار را در اختیار داشته باشند و سود بالایی را کسب نمایند. هدف این پژوهش کاهش زمان سیکل فرایند توسعه محصول جدید در صنایع لبنی و برقراری ارتباط مؤثر بین واحدهای سازمان درگیر در این فراگرد است. در دست مطالعه صنایع لبنی و شناخت از مشکلات این صنعت سیستمی را تحت عنوان سیستم هوشمند مبتنی بر دانش IKBFS برای حل مشکلات پیشنهاد داده ایم. این سیستم را می توان به عنوان یک سیستم هوشمند پشتیبان تصمیم IDSS ابزاری بر محققان واحد ابزاری بر محققان واحد بررسی موج گفته بی کس سیستم به واسطه پیشنهادهایی که به محققان می دهد آن ها را در امر تصمیم گیری و تصمیم سازی یاری می رساند. پوسته ای که سیستم طی می کند به این صورت است که بر اساس کش مشخصه اصلی محصولات لبنی یعنی ویژگی های عینی و ذهنی به دنبال محصولات مشابه با این ویژگی ها است که در گذشته شرکت آن را تولید نموده است تا با استفاده از دانش و اطلاعات آن، محصول جدید خود را توسعه دهند. برای نتیجه گیری، نرم افزار IKBFS در شرکت کاله بر روی یک محصول از دسته خاص مورد آزمایش قرار گرفت.

نویسندگان

سید نیما دریاباری

کارشناسی ارشد گروه صنایع- مدیریتنوآوری فناوری، دانشگاه علوم و فنون مازندران ، بابل

ایرج مهدوی

استاد دکترای صنایع، گروه صنایع-مدیریت نوآوری و فناوری، دانشگاه علوم فنون مازندران، بابل

بابک شیرازی

استادیار دکترای صنایع، گروه صنایع-مدیریت نوآوری و فناوری دانشگاه علوم فنون مازندران، بابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تقی جامه بزرگ - یوسف فلاحت پیشه/ وضعیت صنایع لبنی ...
  • L. F. Jacobsen, K. G. Grunert, H. A. Sendergaard, B. ...
  • I. Lapina, G. Maurane, and O. Starineca, "Human resource management ...
  • J. Sumi, "Human resource management and knowledge management: Revisiting challenges ...
  • A. Kaklauskas, Biometric and Intelligent Decision Making Support vol. 81: ...
  • Keen, P.G.W. and M.S. Scott Morton, Decision Support Systems: An ...
  • Negnevitsky, Michael. Artificial intelligence: a guide to intelligent systems. Pearson ...
  • Quintero, Alejandro, Dougoukolo Konare, and Samuel Pierre "Prototyping an intelligent ...
  • A. Aamodt and E. Plaza, "Case-based reasoning: Foundational issues, methodological ...
  • H. Ahn, K.-j. Kim, and I. Han, "A case-based reasoning ...
  • L. F. Jacobsen, K. G. Grunert, H. A. Sendergaard, B. ...
  • K. L. Choy, W. Lee, H. C. Lau, and L. ...
  • A. Yan and D Wang, _ _ Trustworthine SS evaluation ...
  • H.-F. Ho and S.-T. Li, "Using mutually validated memories of ...
  • K. L. Choy, K. H. Chow, K. L. Moon, X. ...
  • J. L. Kolodner, "An introduction to case-based reasoning, " Artificial ...
  • J. Main, T. S. Dillon, and S. C. Shiu, "A ...
  • نمایش کامل مراجع