نام کاربري رمز عبور

    فراموشي رمز عبور | ثبت نام | راهنماي ثبت نام | راهنماي کاربران | پشتيباني کاربران

ISSN 1735-5540

English Pages

15 آذر 1387

 

 

 

لينك‌ها

[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

اطلاعات مقاله

[ اعتبار مورد نياز: 1 | تعداد صفحات: 11 | 56 بار مشاهده چكيده | 0 بار دريافت متن كامل ]

عنوان مقاله: Monthly Flow Forecasting by Time Series Models in Ghezelozan River Monireh Biabanaki, Seyed Saeid Eslamian
سرفصل مربوط: Climate Prediction and Long-term Forecasting
سال انتشار: 1384
نوع ارايه:
محل انتشار: [ اولین كارگاه مشترك ایران و كره در مدلسازی اقلیم ]
زبان مقاله: انگليسي حجم فايل: 663.5 كيلوبايت

نمايش خلاصه مقاله

لطفا اگر نقد و نظری درباره این مقاله دارید آن را درج کنید: [ نوشتن نقد بر اين مقاله ]

Monthly Flow Forecasting by Time Series Models in Ghezelozan River Monireh Biabanaki, Seyed Saeid Eslamian  Fulltext 

نويسنده‌گان:

[ Monireh Biabanaki ] - Former Postgraduate Student, Associate Professor
[ Seyed Saeid Eslamian ] - Water Engineering Department, sfahan University of Technology

خلاصه مقاله:

Time series are samples from a stochastic process in the time period. The most important aim of time series analysis is modeling changes and forecasting. The main objective of time series forecasting is estimating data values for the future. In this study, time series models have forecast
monthly flow of Ghezelozan River at Gilvan station. For this purpose, monthly flow data from October 1962 to September 2000 have been used. Data dependency has been detected by Box- Ljung statistic and the limitations have been determined by standard error criteria of Bartllet
approxin~ationT. he records have been normalized and ARIMA (1,0,1) or ARMA (1,l) model has been selected as the suitable model for time series analysis. Then, model parameters have been estimated by maximum likelihood method. Independency and normality tests for model residuals have been performed. Also AIC statistics have been computed for the ARIMA (1,1,0), ARIMA (1,0,1), ARIMA (2,1,0) and ARIMA (2,1,1), which values were 1137.90, 1070.94, 1080.97 and 1073.37, respectively. These values Justified ARIMA (1,0,1) model is the best one and the
monthly flow of river has been forecasted. For model validation, record period fiom October 1962 to October 1963 has been used for forecasting monthly flow time series from November 1963 to September 2000 by real time method and choice of unique lead time. Results have been
compared with the observed time series for the same periods. It indicates that both time series have not a significantly difference. In fact, the model displays an appropriate accuracy for real time forecasting monthly flow for Ghezelozan River at Gilvan station.


كلمات كليدي:

Hydrologic Time Series, Climate Forecasting, Real Time Forecasting, ARMA Model, AIC Statistics, Ghezelozan River


[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.civilica.com/Paper-IKWCM01-IKWCM01_019.html ]

نمايش صفحه قابل چاپ خلاصه مقاله معرفي مقاله به ديگران

راهنمایی دریافت اصل مقاله

اصل مقالات براي کاربران عضو سايت با 50 درصد تخفيف ارائه مي شوند. عضويت در سيويليکا ساده و سريع است. براي عضويت به بخش عضويت در سيويليکا مراجعه نماييد.

در صورتي که عضو نيستيد و ميخواهيد اصل مقاله را خريداري نماييد از بخش خريد اصل مقاله استفاده نماييد.

قبل از اقدام به دريافت يا خريد مقاله، به تعداد صفحات آن که در بالا درج شده است توجه نماييد.

براي راهنمايي کاملتر راهنماي سايت را مطالعه کنيد.

دريافت اصل مقاله (ویژه اعضا)

شما به صورت کاربر وارد سايت نشده ايد. پس از ورود به سايت با شناسه و رمز عبور خود، لينک دريافت مقاله در اين بخش نمايش داده مي شود.

 

نام کاربري

رمز عبور

رمز عبور را فراموش کرده ايد؟

خرید اصل مقاله

در صورتی که عضو نیستید مي توانند با استفاده از پرداخت اينترنتي، بلافاصله اصل اين مقاله را خريداري نمايند. توجه نمایید که مقالات برای اعضا با 50 درصد تخفیف ارائه می شود. برای عضویت به صفحه عضويت در سيويليکا مراجعه نمایید.


برای خرید اصل این مقاله به صورت غیر عضو، لطفا آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نمایید.


آدرس ايميل:

رفتن به مرحله بعد:

قابلیت پرداخت حق عضویت از هر کجای ایران از طریق حساب جام بانک ملت سیویلیکا عضو مجمع ناشران الکترونیک ایران و تحت حمایت قوانین ناشران الکترونیک می باشد سیویلیکا ثبت شده در کتابخانه ملی جمهوری اسلامی ایران تحت شماره ISSN 1735-5540 سیویلیکا، برگزیده جشنواره رسانه های دیجیتال کشور طرف قرارداد با سامانه پرداخت الکترونیک بانک سامان به منظور پذیرش کلیه کارتهای شتاب عضو سازمان نظام صنفی کشور وتحت حمایت قوانین این سازمان مجهز به سیستم ارسال خودکار SMS و اطلاع رسانی به کاربران قابلیت عضویت با استفاده از کارتهای عضویت سیویلیکا. کنفرانسها می توانند این کارتها را به جای سی دی کنفرانس در اختیار شرکت کنندگان قرار دهند.

سایر مجموعه ها: بانک پروژه ها و تحقیقات دانشجویی | بانک اطلاعاتی شرکتهای عمرانی | بنانیوز

دفتر مرکزی: تهران، خیابان کارگر شمالی، بالاتر از پمپ بنزین امیرآباد، کوچه زمرد، شماره 22، طبقه دوم. تلفن: 88008044 - نمابر: 88335451 | نمایندگیها
طراح و برنامه‌نویس: فقیهی