مطالعه مقایسه ای ابر موتورهای جستجو در بازیابی اطلاعات کتابداری و اطلاع رسانی شبکه جهانی وب
محل انتشار: همایش انجمن کتابداری و اطلاع رسانی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,690
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ILISA01_009
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1386
چکیده مقاله:
ابرموتورهای جستجو از خود پایگاه اطلاعاتی ندارند و سوالات کاربران را همزمان به چندین موتور جستجو و راهتما در وب ارسال می کنند. در اینجا این سوال مطرح می شود که ایا ابر موتورهای جستجو فقط به اینمنظور طراحی شده اند که سرعت جستجو را بالا ببرند یا سیستمهای هوشمندی هستند که مرتبط ترین سایت ها را بازیابی می کنند؟ این پژوهش به منظور رسیدن به پاسخ این پرسش در حوزه کتابداری و اطلاع رسانی انجامشده است تا بتوان دریافت مناسب ترین ابر موتورهای جستجو در این حوزه کدامها هستند. 12 ابرموتور جستجوی عمده وب که در تاریخ 11 سپتامبر سال 2000 میلادی در سایت www.searchenginewatch.com معرفی شده بود، برای این منظور در نظر گرفته شد. از سوی دیگر کلیدواژه های عناوین مقالات ترجمه شده منتشر شده در نشریات کتابداری و اطلاع رسانی در سال 1378 استخراج شده و د رگروه های موضوعی ارائه شده از طرف LISA گروه بندی شدند. سپس این کلید واژه ها در ابر موتورهای جستجوی مورد بررسی، مورد جستجو قرار گرفتند و 10 منبه اول بازیابی شده از هر ابر موتور جستجو برای ارزیابی انتخاب شدند. نتایج به دست امده نشان می دهد که حتی با استفاده از بهترین ابر موتورهای جستجو تنها در حدود 30% از منابع بازیابی شده از اینترنت در زمینه کتابداری و اطلاع رسانی مرتبط هستند. همچنین یافته ها حاکی از آن است که ابر موتور جستجوی C4 بیشترین تعداد منابع وب را در گروه های موضوعی مختلف بازیابی می کند، امابیشترین درصدمنابع مرتبط بازیابی شده در گروه های موضوعی مختلف از ابرموتور جستجوی C/Net به دست امد.
نویسندگان
فاطمه نبوی
کارشناس ارشد کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :