پيش بيني نرخ نفوذ TBM با استفاده از شبكه عصبي  Fulltext 

[ مهدي ياوري ] - عضو هيئت علمي گروه مهندسي معدن- دانشكده فني- دانشگاه تهران
[ سعيد مهدوري ] - عضو هيئت علمي گروه مهندسي معدن- دانشكده فني- دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:

در اين مقاله ابتدا برخي از روش هاي پي شبيني نرخ نفوذ TBM مرور شده و سپس نرخ نفوذ با منظور كردن پارامترهاي نوع سنگ، درصد كوارتز، مقاومت فشاري ت كمحوره، قطر ديسك، نيروي نفوذ هر ديسك وRQDبا استفاده از شبكه عصبي پي شبيني شده است. با حذف RQD و درصد كوارتز از پارامترهاي ورودي، حساسيت شبكه نسبت به حذف اين پارامترها مورد بررسي قرار گرفته است. مقايسۀ نتايج شبكه عصبي با مدل تجربي گراهام، توانايي شبكه عصبي در پيش بيني نرخ نفوذ و پيش بيني نرخ نفوذ TBM تونل گاوشان با استفاده از شبكه عصبي و مدل گراهام بخش هاي پاياني اين تحقيق را تشكيل مي دهد.

TBM, نرخ نفوذ، شبكۀ عصبي، تونل گاوشان