مقايسه نتايج حاصل از تخمين تراوايي سازند با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي و روش آناليز رگرسيوني  Fulltext 

[ ايرج محمدپور ] - كارشناسي ارشد زمين شناسي نفت، دانشكده علوم، دانشگاه تهران
[ محمدرضا رضايي ] - دانشيار گروه زمين شناسي، دانشكده علوم، دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:

تراوايي يكي از مهمترين ويژگيهاي سازندهاي هيدروكربوردار ميباشد. در حقيقت دانستن مقادير صحيح تراوايي بهمنزله يك ابزار مؤثر، كارآمد و مهم براي مهندسين نفت در امر فرايند توليد و
مديريت يك ميدان ميباشد. تا به امروز صنعت نفت سعي كرده است تا مقادير صحيح تراوايي را از طريق اندازهگيريهاي مستقيم آزمايشگاهي بر روي مغزهها و يا تفسير آزمايش چاه بدست آورد. البته هر دوي اين روشها صحيح بوده، اما براي توصيف كامل مخزن كافي نميباشند، زيرا در هر ميدان نفتي به دليل وقتگير بودن و نيز هزينه زياد فقط تعداد محدودي از چاهها مغزهگيري شده و يا
آزمايش چاه فقط به تعداد محدود در هر ميدان نفتي توصيه ميشود. يكي از اهداف مطالعات پتروفيزيكي تخمين دقيق و صحيح تراوايي در چاههايي است كه اندازهگيري تراوايي در آنها به هر
دليلي(نبود مغزه، وجود شكستگي در نمونهها و ...) ممكن نميباشد. رسيدن به اين هدف مشكل است، زيرا هيچ لاگي كه بتواند مستقيمًا تراوايي را در يك چاه اندازه بگيرد، توسعه پيدا نكرده است.
در اين مطالعه با استفاده از روش آناليز رگرسيوني و تكنيك شبكههاي عصبي مصنوعي پارامتر تراوايي در سنگهاي كربناته با استفاده از دادههاي لاگينگ مورد محاسبه و تخمين قرار گرفت.
مقايسة نتايج بدست آمده از اين تحقيق نشان ميدهد كه اين روشها تراوايي را در حد قابل قبولي تخمين ميزنند كه در اين بين آناليز رگرسيوني نسبت به شبكههاي عصبي مصنوعي نتايج بهتري را
بدست ميدهد.

تراوايي، سنگ كربناته، داده هاي لاگ، مغزه، شبكه هاي عصبي مصنوعي، آناليز رگرسيوني