بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در تخمین پارامترهای مدلCole - Cole
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 616
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC04_025
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
در این پژوهش کارایی و دقت شبکه عصبی مصنوعی چند لایه به عنوان یک تخمین گر با ماهیت Black Box در بازیابیپارامترهای مدل کل – کل بررسی گردید. این مدل دارای چهار پارامتر Pمقاومت ویژه mبارپذیری c ثابت فرکانسی) و tثابت زمانی) می باشد که دو پارامتر آخر ماهیتا تغییرات غیر خطی داشته در حالی که دو پارامتر اول با روندی خطی تغییر می کنند. در عمل، توسط کدنویسی درMatlab تعداد 100 مدل عددی کل – کل تولید گردید. هر مدل شامل متغیر پارامترهای A و ω ،φ ،τ ،c ،m ،ρ بوده و در هر مدل با فرض ثابت بودن دامنه A فاز φزاویه فرکانسی w تعداد 24 مقدار مختلف از بقیه پارامترها در نظر گرفته شد و جمعا 16800 داده به شبکه عصبی خورانده گردید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین ملایمت
گروه مهندسی معدن دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :