تشخیص اتوماتیک پارامترهای هندسی اشیاء مدفون در تصاویرGPR با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 699

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMEC04_051

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

اخیرا روش های غیر مخرب برای اکتشاف و بازیابی اطلاعات سازندهای زیر سطحی در حوزه های مختلف از جمله اکتشافات نفت و گاز، زمین شناسی کاربردی، مهندسی، باستان شناسی و ژئوتکنیک )یافتن موقعیت کانال هایمدفون و لوله ها( توسعه یافته اند. در هر روش از یک حسگر مناسب برای تصویر برداری از ساختارهای زیر سطحی استفاده می شود. برای یافتن اشیاء مدفون در اعماق کم، پر کاربردترین روش، رادار نفوذی زمینGPR( است. این روش از طریق ارسال و ثبت بازتاب امواج الکترومغناطیسی توسط یک سیستم فرستنده-گیرنده با عمق اکتشافی نسبتاً کم )تا چند ده متر( و قدرت تفکیک تا چند سانتیمتر بکار گرفته میشود. رادارگرام های حاصل از GPR برای اشیاء مدفون با مقطع استوانهای شکل به صورت شبه هذلولی اند. تا کنون در مورد تشخیص اتوماتیک اشیاء مدفون با استفاده ازGPR کارهای محدودی صورت گرفته است. در این تحقیق در ابتدا دادهها به روش مصنوعی و با استفاده از نرم افزارGprMax ساخته شدند. سپس ویژگیهای هندسی جسم مدفون از قبیل موقعیت جانبی، عمق و شعاع با استفاده از الگوریتم ژنتیکGA( تعیین گردیدند. در نهایت به منظور بررسی صحت و دقت نتایج تخمین پارامترهای هندسی، از دو سری داده های مصنوعی و صحرایی )داده های واقعی( برداشت شده در محدودهسایت دانشگاه صنعتی اصفهان که ویژگیهای هندسی آنها معلوم بود، استفاده شد. نتایج حاصل نشان میدهد که متوسط خطای تخمین پارامترهای هندسی عمق و شعاع ناهمگنیهای استوانه ای شکل برای لوله فاضلاب فلزی بترتیب معادل 6 و 9 درصد میباشد

کلیدواژه ها:

رادار نفوذی زمین ، اشیاء مدفون ، تشخیص اتوماتیک ، نرم افزارGprMax الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

بهرام جفرسته

کارشناسی ارشد مهندسی معدن-اکتشاف، دانشگاه صنعتی اصفهان،

نادر فتحیان پور

دانشیار; دانشگاه صنعتی اصفهان

سیدحسن طباطبایی

استادیار، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشگاه تهران، 19- 18 مهر 1391 ...
  • Capineri, L, Grande, P., et al., "Advanced image-proces sing technique ...
  • Al-Nuaimy, W., Huang, Y., et al., "Automatic detection of buried ...
  • Lossani, P. and Gamba, S., "Neural detection of pipe signatures ...
  • Delbo, S , Gamba, P., et al., "A fuzzy shell ...
  • Pasolli, E., Melgani, F., et al., "Automatic analysis of GPR ...
  • Chen, H. and Cohn, A. G., "Probabilistic Robust Hyperbola Mixture ...
  • Ayala- Ramirez _ V., S anchez-Yanez, R. E., et al., ...
  • نمایش کامل مراجع