پیش بینی رفتار سیلان داغ فولاد زنگ نزن AISI 321 در حین وقوع بازیابی دینامیکی با استفاده از شبکه عصبی و رابطه بنیادین سینوس هایپربولیک

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 388

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMES13_044

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1398

چکیده مقاله:

در پژوهش حاضر فولاد زنگ نزن آستنیتی AISI 321 در سه دمای 800، 850 و 900 درجه سانتیگراد و نرخ کرنش های 0/001، 0/01، 0/1 و 1 بر ثانیه، که محدوده وقوع بازیابی دینامیکی در این فولاد است، تحت آزمون فشار داغ قرار گرفت. بعد از انجام آزمون فشار داغ، ریزساختار حاصل از تغییر شکل با استفاده از میکروسکوپ نوری بررسی شد. تصاویر میکروسکوپ نوری نشان دهنده دانه های کشیده شده آستنیت است که وقوع بازیابی دینامیکی را تایید می کند. منحنی های سیلان داغ بدست آمده در این محدوده دمایی نیز رفتاری مشابه با بازیابی دینامیکی را نشان داد. در این منحنی ها سطح تنش سیلان در ابتدا با افزایش کرنش اعمال شده افزایش یافته و سپس به یک مقدار ثابت میل کرد. نهایتا، منحنی های سیلان بدست آمده از ازمون فشار داغ با استفاده از دو روش سینوس هایپربولیک و شبکه عصبی مدل سازی شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی نسبت به رابطه بنیادین سینوس هایپربولیک رفتار سیلان داغ در حین وقوع بازیابی دینامیکی را بهتر پیش بینی می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی شبان غازانی

استادیار ، دانشگاه بناب، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی مواد، بناب، ایران.