Application of Data Mining in Marketing and Managing Customer Relationship
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت بازاریابی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,982
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMMC03_073
تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1387
چکیده مقاله:
Development of new technologies has made relationship marketing a reality in recent years. Technologies such as data warehousing, data mining, and campaign management software have made customer relationship management a new area where firms can gain competitive advantages. Particularly through data mining which is the extraction of hidden knowledge or predictive information from large databases,
organizations can identify valuable customers, predict future behaviors, and enable firms to make proactive and knowledge-driven decisions. Various techniques exist among data mining approach, each with their own advantages and challenges for different types of applications in business and marketing context. The focus of this paper is to describe the role of the data mining in improving marketing performance and customer relationship management by advancing the firms’ ability to form effective relationships with their valuable customers. This paper starts with an introduction of data mining and essential roles of CRM in today’s competitive market. Then, it describes data mining process, tasks and techniques comprehensively. Finally, it sums up with applications of data mining in marketing and CRM.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Neda Khalilzadeha
Students of Joint MSc program in marketing and electronic commerce between Lulea University of Technology Division of Industrial Marketing and Tarbiat Modares University Department of Industrial Engineering
Parham Jafari Moghadam Fardb
Students of Joint MSc program in marketing and electronic commerce between Lulea University of Technology Division of Industrial Marketing and Tarbiat Modares University Department of Industrial Engineering
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :