تجزیه و تحلیل ریسک پروژه های سرمایه گذاری با استفاده از روش های آنتروپی شانون و SAWمبتنی براستانداردPMBOK
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 860
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMSYM01_165
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
ریسک پتانسیلی است که می تواندمشکلاتی در اجرای پروژه و دستیابی به اهداف آن ایجاد نماید. ریسک جزء ذاتی تمام پروژه هاست و امکان حذف کامل آن وجود ندارد، اگرچه می توان جهت کاهش تاثیر ریسک در عدم دستیابی به اهداف پروژه ، آن را به صورت موثری مدیریت کرد. بنابراین شناسایی، تجزیه و تحلیل و اولویت بندی ریسک درپروژه های سرمایه گذاری به جهت به خطر افتادن منابع کمیاب در کسب و کارامری ضروری به نظر می رسد. همچنین با تحلیل ریسک هر پروژه به صورت مجزامی توان تصمیم منطقی تری با استفاده از مفهوم ریسک و بازده سرمایه گذاری اتخاذ کرد و در صورت تصویب پروژه برای سرمایه گذاری اقدامات مقتضی برای مقابله با ریسک های مهم تر برداشت. در این مقاله سعی شده است، رویکردی جامع و نظام مند ارائه گردد تا علاوه بر شناسایی و رتبه بندی ریسک هر یک ازپروژه های سرمایه گذاری، پروژه ها نیز برحسب شدت مخاطره رتبه بندی گردند. در تحقیق حاضر چند پروژه سرمایه گذاری در منطقه آزادتجاری-صنعتی ارس به عنوان مطالعه موردی انتخاب گردید، سپس جهت شناسایی و تجزیه و تحلیل ریسک، مطابق با استانداردPMBOK احتمال و شدت رخداد هر ریسک بر یکی از اهداف پروژه از قبیل محدوده، زمان، هزینه یا کیفیت در رابطه با هریک ازپروژه ها محاسبه گردیدو بامحاسبه شاخص ارزیابی ریسک، ریسک های هر پروژه رتبه بندی شدو درنهایت جهت شناسایی و رتبه بندی پروژه های پرریسک، تکنیک های آنتروپی شانون ومجموع ساده وزین به کار گرفته شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی خاتمی فیروز آبادی
دانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبائی
مقصود امیری
دانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبائی
پیمان زندی
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبائی
احمد برجی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :