تکنیک های سازگار کردن داده ها در کانه آرایی: معرفی و کاربردها

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 966

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMT01_143

تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1392

چکیده مقاله:

در طی دهه های گذشته، صنایع فرآوری مواد معدنی همواره به دنبال شناخت اهمیت موازه جرم فلوشیت، به عنوان راهکاری مناسب برای ارزیابی و بهبود کارآیی کارخانه های کانه آرایی بوده اند. کیفیت داده های بدست آمده از یک فرآیند، تأثیر قابل ملاحظه ای روی عملکرد و منفعت حاصل از به کارگیری استراتژی های کنترل و بهینه سازی مدار دارد. پارامترهای مورد اندازه گیری در کارخانه های کانه آرایی، همواره با خطا همراهند که نتیجه منطقی آن عدم سازگاری داده ها با معادلات بقای مواد است. خطاهای اندازه گیری را می توان به خطاهای سیستماتیک و تصادفی طبقه بندی نمود. جهت استفاده صحیح از اندازه گیری ها، خطاهای سیستماتیک باید شناسایی و تصحیح شوند و منابع آن حذف گردند. خطاهای تصادفی بوسیله مشاهده گرها و روش های سازگاری داده ها پالایش می شوند. سازگار کردن داده ها تکنیکی برای بهبود دقت و اعتبار داده های فرآیند و تبدیل داده های خ ام به اطلاعاتی مفید برای تحلیل کارایی، کنترل و بهینه سازی مدار می باشد و هدف آن علاوه بر تخمین پارامترهای اندازه گیری نشده، کاهش تأثیر خطای تصادفی بوسیله ی تعدیل بهینه ی داده های اندازه گیری شده است، به طوری که مقادیر حصله با قوانین بقای مواد، جرم، انرژی، عناصر شیمیایی و غیره سازگار باشند. این مقاله به شرح روش های مختلف سازگار کردن داده ها برای رژیم های عملیاتی متفاوت فرآیند شامل رژیم های حالت پایدار، ایستا و دینامیک با تأکید برقیود موارنه ی جرم پرداخته است که این روش ها بر اساس تکنیک های کمترین مربعات بنا شده اند. همچنین در راستای درک بهتر روش ها، مثال هایی ساده از مدارهای فرآوری مواد معدنی جهت مسائل آشتی دادن داده ها و نحوه کاربرد آنها برای حالت های مختلف ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امید حمیدخواه

دانشجوی کارشناسی ارشد فرآوری مواد معدنی، دانشکده مهندسی معدن و متال

رضا دهقان سیمکانی

استادیار فرآوری مواد معدنی، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، مرکز پژو

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بنیسی صمد، اراحمدی محمدرضا، (1380)، موازنه جرم در سیستمهای فرآوری ...
  • _ _ _ _ in Higher Educatio (2003). Course ...
  • -Oliver J. Schraa and Cameron M. Crowe, (1998) The numerical ...
  • - Ric Poulin, Daniel Hodouin, Luc Lachance, (2010), Impact of ...
  • - Sbarbaro, Daniel; Villar, Rene, (2010), Advanced Control and Supervision ...
  • نمایش کامل مراجع