ارائه روش ترکیبی بررسی پوشش لوله های زیرزمینی و معرفی تابع Severity
محل انتشار: یازدهمین کنگره ملی خوردگی ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,270
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCC11_025
تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1388
چکیده مقاله:
هزاران کیلومتر خط لوله زیرزمینی در کشور ما در مناطق مختلف کشور و با پوششها و عمر متفاوت پراکنده شده اند که نیاز به ارزیابی وضعیت پوشش دارند. طبق استاندارد روشهای متفاوتی برای ارزیابی پوشش لوله های زیرزمینی وجوددارد که دراین میان، روش C-scan قدمت بیشتری داشته و روش DCVG روش نسبتا جدیدتر و پرکاربردتری است. هرکدام از دو روش ذکر شده مزایایی درشناخت محدوده ها و نقاط معیوب دارند که قابل توجه می باشند در طی بررسیهای متعددی که انجام گرفته است عیوب این دو روش بدقت موردبرسی قرار گرفته و در نهایت مشخص گردید که در یک محدوده معین، برخی از عیوب بزرگ پوشش از دید یکی از روشها پنهان مانده است. این امر موجب گردید تا روشی ترکیبی برای تشخیص عیوب در نظر گرفته شود. در این روش، سه عامل مهم میرایی جریان ( از دستگاه C-scan) میزان گرادیان پتانسیل و نیز پتانسیل حفاظت کاتدی ( ازدستگاه DCVG/CIPS/GPS) برمبنای منطق فازی با یکدیگر تلفیق شده و در نهایت برای سهولت مقایسه و تعیین احتمال خرابی در یک نقطه، برای هر نقطه یک عدد در نظر گرفته شده است. عدد بدست آمده براساس تابعی به نام SEVERITY بوده در مواردی که کاستیهایی در تابع فوق وجود داشته است با استفاده از یک تابع تصحیح، میزان خطای این روش به صفر رسیده است. این روش برای اولین بار در دنیا مورد استفاده قرار گرفته است و حفاریهای صورت گرفته در نقاط متفاوت، صحت نتایج بدست آمده را مورد تایید قرار داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا اطلاعی
کارشناس ارشد خوردگی و حفاظت کاتدی، مرکز خدمات مدیریت صنایع
محمد گل مهربان
کارشناس حفاظت از زنگ - منطقه ۴ عملیات انتقال گاز
فاطمه فرجی
کارشناس ارشد خوردگی، مرکز پژوهش متالورژی رازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :