شناسایی و ردیابی اشیاء متحرک در یک سیستم مراقبت بینایی

در این مقاله برای برچسب زدن پیکسل های اشیاء متحرک زمینه از اشیاء ساکن پس زمینه از یک مدل پس زمینه آماری استفاده شده است. در این روش هر پیکسل به طور جداگانه توسط ترکیبی از گوسی ها مدل می شود و با اطلاعات تصویر ورودی جدید، به روزرسانی (update) می شود. این روش به طور گسترده، به خصوص برای مدل کردن پس زمینه های پیچیده استفاده می شود. آنالیز مؤلفه های اصلی (PCA) برای استخراج ویژکی های رنگی اشیاء متحرک استفاده می شود تا وابستگی به تغییر نور کاهش یابد. روش ردیابی استفاده شده، بر روی ایجاد یک ارتباط بین اشیاء و الگوها تمرکز دارد. اشیاء در سه مجموعه ی وسایل نقلیه، شخص تنها و گروه اشخاص ردیابی می شوند. بازده این روش به وسیله ویدئوهای تجربی نشان داده شده است. ویدئو ها توسط یک دوربین ثابت ضبط شده اند.

کلیدواژه ها:

توزیع کوسی ، اشیاء متحرک ، ردیابی ، واریانس ، میانگین ، الگو