کلاسه بندی آریتمی های قلبی با ترکیب ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال الکتروکاردیوگرام با استفاده از شبکه عصبی احتمالی

در این مقاله برای دسته بندی آریتمی های قلبی، روشی مبنی بر ترکیب ویژگی های خطی و غیرخطی سنگنال الکتروکاردیوگرام لحاظ شده است. این ویژگی ها از بخش HRV سیگنال الکتروکاردیوگرام استخراج شده اند. بدین شکل که ابتدا پیک های R در سیگنال شناسایی گردیده سپس ویژگی های خطی سیگنال الکتروکاردیوگرام شامل جذر میانگین مربع اختلاف فواصل نرمال به نرمال متوالی، انحراف معیار فواصل نرمال به نرمال و میانگین تعداد نرخ ضربان قلب از آن بدست می آید، همچنین مقادیر منفرد نیز حول نقاط R بدست آمده و بزرگترین آن به عنوان ویزگی غیرخطی سیگنال الکتروکاردیوگرام مورد استفاده قرار می گیرد. از این ویزگی ها برای آموزش و تست شبکه عصبی احتمالی جهت کلاسه بندی آریتمی های قلبی استفاده شده است. کلاسه بندی آریتمی های قلبی در پنج کلاس شامل چهار نوع آریتمی به علاوه حالت نرمال صورت گرفته است که با این روش در بهترین حالت 97/7 درصد پاسخ درست داده است.

کلیدواژه ها:

آریتمی های قلبی ، سیگنال الکتروکاردیوگرام ، شبکه عصبی احتمالی ، کلاسه بندی ، مقادیر منفرد