استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در تحلیل منطقه ای خشکسالی مطالعه موردی: استان تهران
محل انتشار: نخستین کنفرانس پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 949
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR01_091
تاریخ نمایه سازی: 4 فروردین 1390
چکیده مقاله:
خشکسالی یکی از مهمترین حوادث غیر مترقبه ی طبیعی می باشد که کشور مارا به طور مستمر تحت تاثیر خود قرارمی دهد . مطالعه در زمینه خشکسالی ت اثیر به سزایی در برنامه ریزی ها و مدیریت سیستم های منابع آب دارد. در این مقاله هدف ،ارائه روشی نوین جهت تحلیل مکانی خشکسالی بر اساس داده های بارندگی سالانه در استان تهران می باشد که برای تحقق این هدف از آلگوریتم بدون پارامتر تحلیل مکانی شبکه های عصبی استفاده گردید .داده های نرمالیزه شده و استاندارد شده بارندگی به درجات معینی از شدت خشکسالی (خشکسالی بسیار زیاد ، زیاد ، متوسط و بدون خشکسالی ) بر اساس روش حد آستانه و استفاده از توزیع نرمال استاندارد طبقه بندی شدند سپس احتمالات پسین از شدت خشکسالی در هر نقطه معین در منطقه تعیین، و بر اساس شاخص شدت خشکسالی بیزن به درجات خشکسالی طبقه بندی شدند .این شاخص برای رسم نقشه های شدت خشکسالی در استان تهران که نشان دهنده تغییرات مکانی از شدت خشکسالی برای کل منطقه در یک سال بخصوص می باشند کاربرد دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اکبر عرب سلغار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقی
فریدون کاوه
دانشیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و
علی صارمی
عضو هیات علمی گروه مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :