برآورد داده های گمشده آب زیرزمینی با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: نخستین کنفرانس پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 836
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR01_340
تاریخ نمایه سازی: 4 فروردین 1390
چکیده مقاله:
برخی از اطلاعات آب زیرزمینی مانند ضریب انتقال و هدایت هیدرولیکی مقدار ثابتی بوده و با یکبار اندازه گیری مشخص می شود در مقابل آمار سطح ایستابی دارای نوسانات فصلی و یا سالیانه می باشند. اما اندازه گیری ماهیانه این اطلاعات با توجه به پراکندگی پیزومترها در دشت، عدم وجود راههای ارتباطی مناسب در برخی نقاط و اندازه گیری دستی، کار مشکل و پرهزینه ای می باشد. این مشکلات زمانی بارزتر می شود که برخی از این داده ها به دلایلی برداشت نشوند. برآورد این گونه داده ها با استفاده از روش های رایج امکان پذیر نمی باشد. معمولا کارشناس آب زیرزمینی با توجه به خطوط هم پتانسیل در ماه مورد نظر و با روش میانیابی مقدار گمشده را تخمین می زنند. بنابراین ارائه روشی سریع تر و دقیق تر برای تخمین این مقادیر لازم و ضروری می باشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایهMLP) آب زیرزمینی ماهیدشت واقع در استان کرمانشاه مدل گردید سپس چند پیزومتر به صورت اتفاقی انتخاب گردید. چند ماه از آمار آنها به عنوان آمار گمشده در نظر گرفته شد و با استفاده از مدل و خطوط هم پتانسیل این مقادیر تخمین زده شدند و با مقادیر واقعی مقایسه گردند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول قبادیان
استادیارگروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
محسن روشنی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز
محمد زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :