مقایسه بهینه سازی برنامه بهره برداری از مخازن سدهای چند منظوره با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتمPSO

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,906

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCWR02_099

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1390

چکیده مقاله:

با توجه به هزینه های قابل توجه سرمایه گذاری در اجرای طرح های مهندسی طرحی مطلوبتر خواهد بود که علاوه برتامین اهداف مورد نظر، هزینه کمتری نیز داشته باشد. از این رو الگوریتم های بهینه سازی مختلفی برای اجرای طرح های مهندسی بکار گرفته می شود. از جمله این مسائل میتوان به مساله بهینه سازی برنامه بهره برداری از مخازن چند منظوره اشاره کرد که با توجه به ویژگیهای خاص نظیر کمبود منابع آب در ایران و تغییرات الگوهای هواشناسی سال های اخیر و بروز خشکسالی های اخیر، رسیدن به یک برنامه بهره برداری بهینه ازحجم ذخیره مخازن از اهمیت بسزایی برخوردار است. علاوه بر این، از آنجایی که پیچیدگیهای ارائه برنامه بهره برداری بهینه و تعداد زیاد پارامترهای دخیل در ارائه یک برنامه لزوم بکارگیری یک روش بهینه سازی مناسب و کارا بسیار مهم است. همچنین با توجه به وجود متفاوت بودن نتایج انواع روش های بهینه سازی برای این نوع مسائل، مقایسه نتایج روش های مختلف بهینه سازی اجتناب ناپذیر است.طی پژوهش صورت گرفته در مقاله حاضر مقایسه ای بین روش مرسوم الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازیPSOبرای رسیدن به برنامه بهینه بهره برداری از مخازن سدهای چند منظوره صورت گرفته است. با بکارگیری هر دو الگوریتم مذکور در بهینه سازی تابع هدف که در پژوهش حاضر کاهش خسارات ناشی از عدم کنترل سیلاب و عدم تامین نیاز آبی در برنامه بهره برداری ارائه شده می باشد، نتایج عددی بدست آمده از هر دو روش بیانگر کارا بودن برنامه خروجی الگوریتمPSO نسبت به الگوریتم ژنتیک میباشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حامد زمانی سبزی

کارشناسی ارشد سازههای هیدرولیکی، ، دانشگاه زنجان

جلال بازرگان

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه زنجان

حسن هاشمی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای هیدرولیکی، دانشگاه زنجان، عضو باشگاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :