پیشبینی خشکسالی کشاورزی و تاثیر آن بر سطح منابع آب زیرزمینی استان، مطالعه موردی شهرستان زنجان
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,390
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR02_153
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1390
چکیده مقاله:
خشکسالی هیدرولوژیکی یک مسئله جدی برای اجتماعات انسانی و اکوسیستم است که در نتیجه تغییرات اقلیمی بوجود میآید. خشکسالی به عنوان یک پدیده نامطمئن و غیر قابل پیشبینی، پدیدهای متناوب و منطقهای است که با ایجاد کمبود آب در هوا و خاک بر عملکرد و تولیدات محصولات زراعی دیم تاثیر میگذارد. کشاورز ریسک گریز، برای جلوگیری از عملکرد پایین کشت دیم رو به کشت آبی میآورد، در نتیجه بر سطح منابع آب زیرزمینی تاثیر میگذارد. برآورد و پیشبینی شدت و نوسانات وقوع خشکسالی در جلوگیری از تخریبهای اقتصادی، اجتماعی و منابع زیرزمینی از اهمیت زیادی برخوردار است. خشکسالی ملایم و طولانی ممکن است بیشتر از یک خشکسالی کوتاه مدت و شدید بر اقتصاد و سطح منابع آب یک کشور و یا منطقه تاثیر بگذارد. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل خود رگرسیونی، میانگین متحرک انباشتهARIMA)و اطلاعات بارندگی از سال 1379 تا آذر ماه 1389 ، میزان بارندگی برای سه ماه و دو سال آینده، یعنی سالهای 1390 و 1391 پیشبینی و تاثیر آن را بر سطح منابع آب زیرزمینی شهرستان زنجان بررسی شد.که نتایج بدست آمده نشان دهنده کاهش بارندگی سالانه به میزان 4 تا 8 درصد میباشد .بنابراین با پیشبینی خشکسالی میتوان چشم انداز روشنی را در برنامه ریزیهای بلندمدت برای حفظ منابع زیرزمینی به عنوان یکی از محورهای توسعه پایدار مشخص نمود. در نتیجه میتوان با پیشبینی خشکسالی به مقابله با آسیبهای وارده بر منابع آب زیرزمینی پرداخت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خلیل نجاری
دانشجوی کارشناسی ارشد آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه اصفهان
جعفر نجاری
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :