تاثیر خشکسالی سال87-86 بر دشت شاهرود با استفاده از مدل GMS6.0
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,206
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR02_207
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1390
چکیده مقاله:
پیشبینی خشکسالی از جمله مسائل مهم برای مدیریت منابع آب زیرزمینی و کاهش خسارتهای ناشی از خشکسالی میباشد. در این تحقیق با استفاده از شبیهسازی جریان آبزیرزمینی دشت شاهرود توسط مدل ریاضی GMS6.0 تاثیرخشکسالی سال 87-86 مورد بررسی قرار گرفت. برای شبیهسازی دشت شاهرود ابتدا مدل مفهومی دشت تهیه گردید سپس با توجه به وضعیت و وسعت منطقه مورد مطالعه شبکه ای با سلول هایی به ابعاد 500×500 متر مربع برای محدوده مورد نظر تهیه و پارامترهایی نظیر مقادیر هدایت هیدرولیکی، آبدهی ویژه، سنگ کف، ارتفاع سطح زمین، مرز با بار هیدرولیکی عمومی GHB) چاههای بهرهبرداری، تغذیه و مقادیر سطح ایستابی اولیه به هر یک از سلول های شبکه مدل نسبت داده شد. سپس مدل مفهومی تهیه شده به آرایههای مدل عددی تبدیل شده و برای دوره زمانی یکساله 86-85 در حالت ناپایدار Transient) مدل اجرا گردید. اعمال این دادهها به مدل خطای زیادی در محاسبه تغییرات سطح آبزیرزمینی به وجود میآورد. برای تصحیح خطا، مدل به روش سعی و خطا واسنجی گردید. بعد از تائید مدل به منظور بررسی تاثیر خشکسالی سال 87-86 به آبخوان دشت شاهرود، دادههای این سال به مدل وارد و سپس مدل اجرا گردید. در این شرایط نیز انطباق خوبی بین دادههای مشاهدهای و محاسباتی مربوط به تراز سطح آب -زیرزمینی وجود داشت. بنابراین مدل تهیه شده، میتواند برای بررسی خشکسالی مورد استفاده قرار گیرد و مدیریت منابع آب زیرزمینی دشت را با توجه به سناریوهای محتلف امکانپذیر میسازد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه ملکی
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشگاه صنعتی شاهرود
غلامحسین کرمی
دکترای هیدروژئولوژی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود
فرامرز دولتی اردهجانی
دکترای هیدروژئولوژی زیستمحیطی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود
حسین حسینی
کارشناسی ارشد پترولوژی، کارشناس امور آب شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :