کاربرد نرم افزارDIP در تعیین شاخص های خشکسالی هواشناسی مطالعه موردی تله زنگ و دزفول

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,239

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDM07_044

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394

چکیده مقاله:

خشکسالی به عنوان بلای طبیعی و پدیدهای اجتنابناپذیر، از دیرباز در پهنه وسیع کشورهای مختلف به خصوص کشورهای مستقر در مناطق گرم و خشک به کرات وقوع یافته و میابد. مطالعهها و بررسیهای انجام شده نشانگر آن استکه کشور ایران با توجه به وضعیت جغرافیایی و اقلیمی خود، همچون بسیاری از کشورهای منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا در وضعیت مناسبی از لحاظ تامین آب قرار ندارد. قدر مسلم آن که، در صورت اعمال مدیریت های ناکارآمد فنی و استفاده از راهکارهای نامناسب، علاوه بر هدر رفت منابع موجود و تشدید خشکسالی، زمینه را برای بروز خشکسالیهای بعدی بهطرز فزایندهای فراهم میکند. از انواع خشکسالی دیگر میتوان به خشکسالی کشاورزی و خشکسالی هیدرولوژیک اشاره کرد، اما این نوع خشکسالیها بعد از یک دوره خشکسالی هواشناسی رخ میدهند، لذا پایش خشکسالی هواشناسی ازاهمیت خاصی برخوردار است. نرم افزار DIP برای محاسبه شاخصهای خشکسالی هواشناسی کاربرد زیادی دارد. در این پژوهش با بکارگیری نرم افزار DIP با استفاده از شاخص SPI جهت تعیین خشکسالی ایستگاه بارانسنجی تله زنگ و دزفول با استفاده از دادههای سری زمانی 20ساله 1372تا1393 83.36 محاسبه گردید و شاخصهای خشکسالی این سری زمانی تولید و مورد ارزیابی قرار گرفت بر اساس شاخص SPI 1 دوره خشکسالی شدید، 2 دوره خشکسالی ، متوسط و 1دوره خشکسالی ضعیف و 2 دوره وضعیت متوسط مرطوب و 1 دوره وضعیت بسیار مرطوب در دوره آماری شناسایی شد.

کلیدواژه ها:

نرم افزار DIP ، خشکسالی ، SPI ، ایستگاه هواشناسی تله زنگ ، دزفول

نویسندگان

جعفر مرشدی

دکتری ژئوموروفولوژی ،دانشگاه آزاد اسلامی،اهواز،ایران

پریسا معاوی

دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی،دانشگاه آزاد اسلامی،اهواز،ایران

روح الله جمعه زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی،دانشگاه آزاد اسلامی،اهواز،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :