پیشنهاد یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر رویکرد فیلتر برای سیستم تشخیص نفوذ
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,474
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH01_033
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
تشخیص نفوذ یک زمینه تحقیقاتی مهم در حوزه امنیت شبکه های کامپیوتری است. هدف از یک سیستم تشخیص نفوذ، طبقه بندی کاربران مجاز از نفوذ کننده ها و حمله کننده ها، با دقت بالا است، که همانند یک سیستم بازشناسی الگو عمل می کند و با دریافت یک سری ویژگی، نفوذ را شناسایی می کند. از اینرو کاهش ابعاد ویژگی های مورد نظر برای تشخیص نفوذ می تواند کارآیی این سیستم ها را از هر دو نظر دقت و سرعت افزایش دهد. در این مقاله یک روش انتخاب ویژگی- دو مرحله ای مبتنی بر مدل فیلتر(TSFS) به منظور کاهش ابعاد پیشنهاد شده است. چگونگی انتخاب ویژگی های مناسب در این روش با توجه به معیارهای خطی و غیرخطی به ترتیب ضریب همبستگی خطی و اطلاعات متقابل، بررسی و با ارزیابی های فردی از میزان خوب بودن ویژگی، رتبه بندی می شوند. نتایج تجربی بروی مجموعه دادگان NSL-KDD نشان میدهد که روش پیشنهادی علاوه بر بهبود انتخاب ویژگی منجر به افزایش سرعت و در برخی موارد دقت دسته بندی می شود و این امکان را می دهد تا مجموعه ای فشرده از ویژگی های برتر با هزینه بسیار پایین انتخاب شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صفورا استوار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده برق- رایانه و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
بابک ناصرشریف
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرطوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :