بازیابی تصویر بر اساس محتوا با استفاده از ترکیب مشخصه های رنگ و بافت

این مقاله روشی را بررسی می کند که مشخصه های بافت و رنگ یک تصویر ، با سرعت برای بازیابی تصویر مبتنی برمحتوا استخراج شوند(CBIR). ابتدا ، فضای رنگ HSVبطور معقولانه ای مشخص میشود. برای شکل دهی بردارهای مشخصه، هیستوگرام رنگ و ویژگی های بافت مبتنی بر یک ماتریس هم وقوع ، استخراج میشود. لذا ویژگی های هیستوگرام رنگ جهانی ،هیستوگرام رنگ محلی ، و مشخصه های بافت باهم مقایسه شده و برای CBIR آنالیز میشوند.بر اساس این اقدامات ، یک سیستم CBIR را با استفاده از مشخصه های آمیخته ی رنگ و بافت با ایجاد میزان بردارهای مشخصه طراحی میکنند.آزمایشات بازیابی مرتبط نشان میدهند که بازیابی مشخصه های آمیخته احساس بصری بهتری نسبت به بازیابی یک مشخصه به ارمغان می آورد، که به معنی نتایج بازیابی بهتری می باشد.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر بر اساس محتوی ((Content-Based Image Retrieval (CBIR) ، بافت ، رنگ ، فضای رنگ HSV