انتخاب زیرمجموعه ویژگی ها با استفاده از معیارهای مبتنی بر فاصله و همبستگی برای سیستم تشخیص نفوذ

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 941

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDMATH01_082

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

قابلیت اطمینان در تصمیم گیری سیستم های واقعی بازشناسی الگو، مانند سیستم تشخیص نفوذ (IDS)، مسئله ای حیاتی است. فرآیند انتخاب ویژگی و استراتژی های جستجو ویژگی های مرتبط، سبب عملکرد بهتر سیستم های تشخیص نفوذ از هر دو نظر دقت و سرعت می شود. هدف از این مقاله حل مسئله انتخاب زیرمجموعه ای از ویژگی ها با استفاده از جستجوی پراکنده و معیارهای مهمی مانند همبستگی خطی و فاصله درون کلاسی و بین کلاسی به صورت مرحله ای در مسئله طبقه بندی است. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی بر روی مجموعه دادگان NSL-KDD نشان می دهد که روش ارائه شده علاوه بر حذف ویژگی های افزونه و بی ارتباط دقت طبقه بندی را حفظ می کند و حتی باعث دقت بیشتر طبقه بندی می شود.

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، طبقه بندی ، همبستگی خطی ، فاصله درون کلاسی و بین کلاسی ، مدل فیلتر

نویسندگان

صفورا استوار

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده برق- رایانه و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران

بابک ناصرشریف

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • F. Amiri, M. Rezaei Yousefi, C. Lucas, A. shaker and ...
  • _ _ _ _ _ Learning, 1996, pp 319-327. ...
  • R. Kohavi, G.H. John, :Wrappers for feature subset selection:, Artificial ...
  • H. Nguyen, K. Franke, S. Petrovic, "Improving Effectivenes of Intrusion ...
  • T. S. Chou, K. K. Yen, J.Luo, :Network Intrusion Detection ...
  • Weka: http://www.cs .waikato. ac .nz/-ml/wekat ...
  • _ dataset for network-based intrusion detection system" ./KDD-ر available on ...
  • S. Mukkamala, G. Janosski. A. H. ":Intrusion Detection Using Neural ...
  • D. Zaharie, Holban, S. lungeanu, D. Navolan, _ computational ...
  • Information, 2007, pp. 135-140. ...
  • _ _ _ _ _ _ 2003, pp. 291-304. ...
  • selection Attribute:ه [11] G.L. Pappa, A.L Freitas and C.A.A Kaestner, ...
  • _ _ _ _ _ _ 203, pp. 291-304. ...
  • F. Garcia Lopez, M. Garcia, B. Melian, J. A. Moreno, ...
  • _ _ _ Annual Conference, Morgan Kaufmann, 1997. ...
  • نمایش کامل مراجع