روش های شبه- نیوتن سه گامی نقطه ثابت برای بهینه سازی نامقید

در این مقاله، روش های شبه- نیوتن چندگامی برای بهینه سازی نامقید در نظر گرفته می شود. ابتدا، نشان داده می شود که روش-های "چندگامی" چگونه می توانند با استفاده از اطلاعات گام های قبلی در چند جمله ای درونیاب به عنوان تعمیم مناسبی از معادله وتری جهت اصلاح تقریب فعلی هسیان مورد استفاده قرار گیرند. روش های متفاوتی برای پارامترسازی این چند جمله ای ها توسط فورد و مقربی در سال 1993 مورد مطالعه قرارگرفته و چندین روش (تجربی) که بهبود قابل ملاحظه ای را بر روی روش (تک-گامی) استاندارد برای مسائل بهینه سازی نامقید به دست می دهد، ارائه شده است [6-3]. برخی از این روش ها (رویکرد های نقطه ثابت و انباشتی) است که برای تعریف مقادیر پارامتر متناظر با تکرارها بر روی خم های درونیابی ارائه می شود. در این مقاله، روش های سه گامی با استفاده از رویکرد نقطه ثابت توسعه داده می شود. در نهایت، نتایج آزمایش های متعدد عددی بر روی روش های پیشنهادی گزارش شده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی نامقید ، روش های شبه- نیوتن ، روش های شبه- نیوتن چندگامی