الگوریتم غذایابی باکتری با یادگیری جامع تطبیقی و کاربرد آن درمساله مسیریابی وسیله نقلیه با پنجره زمانی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,790
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH02_040
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
چکیده مقاله:
این مقاله نوع جدیدی از الگوریتم غذایابی باکتری را با طول گام کموتکسیز متغیر با روش یادگیری جامع معرفی میکند که بهینه - سازی غذایابی باکتری با یادگیری جامع تطبیقی (ACLBFO) نامیده میشود. یک مدل تعدیل کاهشی غیرخطی تطبیقی برای ایجاد تعادل بینجستجوی جواب بهینه و استخراج آن در الگوریتم ACLBFO استفاده میشود. مکانیزم یادگیری جامع با حفظ تنوع جمیعت باکتریها روندهمگرایی زودرس را کند میکند. الگوریتم جدید در مقایسه با الگوریتم غذایابی باکتری اولیه BFO و دو الگوریتم بهبود یافته BFO-LDC وBFO-NDC کارایی بهتری در حل مسائل چند متغیره دارد. همچنین کارایی ACLBFO روی مسائل مسیریابی وسیله نقلیه با پنجره زمانیبررسی میشود. در مقایسه با سه الگوریتم BFO دیگر الگوریتم اخیر بهتر عمل میکند و توانایی آن در حل مسایل مسیر یابی وسیله نقلیه باپنجره زمانی (VRPTW) تایید می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ژیلا نصیری روشتی
گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب، بناب
فرزین مدرس خیابانی
گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :