انواع مشتقات توابع محدب و بهینه سازی توابع محدب تعمیم یافته فازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,797

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDMATH03_039

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

آنالیز محدب در نظریه بهینه سازی یک نقش اساسی را ایفا می کند. روش های زیادی در تعمیم دادن نظریه تحدب وجود دارد که بتوان مسائل بهینه سازی محدب را حل نمود. یکی از روش های اصلی تعمیم دادن جنبه موضعی تابع محدب است که بر مبنای مفهوم زیرگرادیان و زیر دیفرانسیل است و موضوع اصلی آنالیز هموار را مطرح می سازد. در عمل بهین هسازی، علمی است که به انتخاب عناصربهینه از یک مجموعه جواب های قابل دستیابی می پردازد. این علم در ریاضیات، علوم کامپیوتر، اقتصاد و علوم مهندسی کاربرد فراوانی دارد. در این مقاله، بعضی از تعاریف و قضایا و نتایج مهم که نیاز خواهیم داشت، بیان شده است. مفاهیمی همچون زیرگرادیان یک تابع محدب و مفهوم زیردیفرانسیل، همچنین مفهوم مشتق پذیری و دیفرانسیل پذیری توابع محدب و نگاشت فازی و مشتقات فازی و مشتقات جزیی فازی بیان م یکنیم، و با استفاده از این مفاهیم شرط لازم و کافی برای جواب بهینه فازی توابع تعمیم یافته ارائه می دهیم.

کلیدواژه ها:

زیرگرادیان وزیردیفرانسیل توابع محدب ، نگاشت فازی مشتق پذیر ، تحدب تعمیم یافته ، بهینه سازی فازی

نویسندگان

محمدرضا بلوچ شهریاری

هیات علمی گروه ریاضی -دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ماشین‌چی، ماشا... . 137. مجموعه‌های مشکک، دانشگاه شهید باهنر کرمان. ...
  • . Bede, B. Gal, . S. G. (2005). Genera lizations ...
  • . Chalco can., Y. (2008). On new solutions of fuzzy ...
  • . Chen, B. and N.-J. Huang. (2011). Vector variational - ...
  • . D.H. Marin. (1985). the essence of invexity, Journal of ...
  • . Fortemps, P. Roubens, M. (1996). Ranking and based ...
  • . Giannessi, F. Komloski, S. and Tapcsack, T. (1998). Kluwer ...
  • . H.Yan, J.Xu. (2002). A class convex fuzzy mapping, fuzzy ...
  • . Jabarootain. T. and Zafarani, T. (2000). Generalized ivariant monotonicity ...
  • . M. Inuiguchi, J.RamAk. (2000). Possibilistic linear programming: a brief ...
  • . M. Panigrahi, et al. (2007). Convex fuzzy mapping with ...
  • . Monan, S.R. Negoy, S.K. (1995). On invex sets and ...
  • . Mordukhovich, B.S. (2006). Variations analysis and I: Basic theory, ...
  • . R. Goestschel, W. Voxman. (1986). Elementary Fuzzy calculus, Fuzzy ...
  • . S.Nanda, K.Kar. (1987). Convex fuzzy mapping, fuzzy sets and ...
  • . Sekkala, S. (1987). On the fuzzy intial value problem, ...
  • . Weir, T., Mond, B. (1988). Preinvex functions in math. ...
  • . Y. Chalco. Cano, H. Roman - Flores, M.D. Jimenez ...
  • . Y. J. Lai, C. LHwamg . (1992). Fuzzy mathematical ...
  • . Yang, X.M. and Yang, X.Q. (2006). Vector variational - ...
  • . Z. Wu, J.Xu. (1991). Generalized convex fuzzy mapping and ...
  • . Z. Wu, J.Xu. (1992) Generalized convex fuzzy mapping and ...
  • .z. Wu, J.Xu. (2008). Non convex fuzzy mappings and the ...
  • نمایش کامل مراجع