پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان

در چند دهه اخیر، پژوهش های گسترده ای در زمینه پیش بینی ورشکستگی انجام گرفته و مدل های متفاوتی معرفی شده اند و اغلب این مدل ها دارای موفقیت های زیادی شده اند. بااین وجود، عموماً به کارگیری مجدد این مدل ها برای مجموعه داده های متفاوت از داده های اولیه ( داده های متفاوت ازنظر زمانی و یا داده های مربوط به شرایط یا سیستم های اقتصادی متفاوت) نتوانسته اند موفقیت های پیشین را تکرار کند. لذا یکی از الزامات مسائل اقتصادی، راه های پیشگیری از ورشکستگی و پیش بینی وقوع آن قبل از در معرض ورشکستگی قرار گرفتن و یا نمایان شدن علائم آشفتگی مالی می باشد. در این پژوهش سعی شده است به پیش بینی ورشکستگی بورس با استفاده از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان پرداخته شود. طبق بررسی ها مشخص شد که شبکه عصبی مصنوعی بیش از 0/9 و ماشین بردار پشتیبان بیش از 0/78 بر اساس متغیرهای ورودی می تواند احتمال ورشکستگی شرکت های بورس را پیش بینی نماید که این کارایی این مدل ها را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

ورشکستگی ، شبکه عصبی ، ماشین بردار پشتیبان ، داده کاوی