ارائه مدلی جدید جهت تخصیص اسکله با در نظر گرفتن جرثقیل های اسکله در پایانه های کانتینری، مطالعه موردی بندر شهید رجایی ایران . بندر عباس
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 966
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL01_456
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
مهم ترین هدف یک پایانه کانتینری، افزایش بهره وری آن و یا در حالت خاص کاهش زمان توقف کشتی ها و زمان خدمت دهی می باشد. زمان توقف یک کشتی وابسته به تخصیص و زمانبندی مناسب هر کدام از منابع موجود در پایانه از جمله اسکله، کامیون ها، جرثقیل های اسکله و محوطه می باشد. بنابراین برنامه ریزی و زمان بندی مناسب برای هر کدام از منابع موجود در پایانه را می توان به عنوان یکی از مؤثرترین راه ها برای افزایش بهره وری بنادر کانتینری دانست. اسکله ها به عنوان مهم ترین منابع در بنادر کانتینری به شمار می روند. بنابراین استفاده بهینه از اسکله ها، به عنوان یکی از عوامل کلیدی در افزایش بهره وری پایانه های کانتینری محسوب می شود. هدف از تخصیص بهینه اسکله ها، کاهش هزینه پردازش کانتینر در بنادر است که در اغلب زمان های انتظار و توقف کشتی ها مطرح می شود. این شاخص، یکی از شاخص های کلیدی برای اندازه گیری کارایی و بهره وری پایانه کانتینری محسوب می شود. در این راستا این تحقیق سعی دارد تا مساله تخصیص اسکله ها با در نظر گرفتن تخصیص جرثقیل ها را در قالب یک مدل ریاضی با هدف کمینه کردن زمان خدمت دهی به کشتی ها مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد. مدلسازی این پژوهش بر اساس مطالعه موردی مجتمع بندری شهید رجایی و بر اساس محدودیت ها و مشخصه های این مجتمع انجام شده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالطیف عبدالی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع – صنایع دانشگاه آزاد اسلامی بندرعباس، کارشناس برنامه ریزی بندر شهیدرجایی
یوسف ربانی
دکترای مهندسی صنایع، استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه هرمزگان
سیدفرزاد حسینی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت تهران
فرشید سمایی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، کارشناس برنامه ریزی و کنترل پروژه بندر شهید رجایی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :