مدل چندهدفه برای انتخاب تامین کنندگان در سیستم های لجستیک معکوس تحت شرایط اطمینان با الگوریتم های NSGA II و MOPSO
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 424
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL03_1099
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
چکیده مقاله:
در این مقاله یک مدل چندهدفه انتخاب تامین کننده در یک سیستم لجستیک معکوس تحت شرایط اطمینان عرضه و تقاضا برای شرکت نورد و تولید کننده قطعات فولادی ارایه شده است. هدف اصلی این تحقیق انتخاب بهترین تامین کننده های شرکت نورد و تولید کننده قطعات فولادی با در نظر گرفتن چهار تابع هدف: 1-بیشینه سازی سود خالص بدست آمده، 2- کمینه سازی تعداد کل قطعات معیوب، 3- کمینه سازی خرید قطعات تحویلی با تاخیر از تامین کننده و 4- کمینه سازی انتشار آلودگی های مختلف ناشی از به کار گیری مواد اولیه متفاوت می باشد. برای حل مدل چهار هدفه از دو الگوریتم فرا ابتکاری MOPSO و NSGA II استفاده شده است و شاخص های مقایسه الگوریتم های چند هدفه برای روش های حل محاسبه شده است. نتایج بدست آمده از حل مدل چهار هدفه بر روی داده های شرکت نورد و تولید کننده قطعات فولادی نشان از کارایی بالای الگوریتم NSGA II در یافتن جبهه پارتو دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدهادی زرگر
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
اکبر عالم تبریز
عضو هییت علمی و معاون پژوهشی دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران