بررسی خشکسالی منابع آب های زیرزمینی بر اساس شاخص SPI در دشت سیلاخور لرستان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 835

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INTCONFERENCE01_060

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

خشکسالی یکی از پدیده های جوی است که بخش های مختلف محیطی را در طول دوره حاکمیت تحت تأثیر قرار می دهد. یکی از بخش های متأثر شده از شرایط بلند مدت خشکسالی منابع آب های زیرزمینی است که متاسفانه کمتر از سایر بخش ها مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله تلاش شده است با استفاده از شاخص SPI، ابتدا شرایط بلند مدت خشکسالی در منطقه سیلاخور بررسی شده و سپس بر اساس شاخص SPI تأثیر خشکسالی بر منابع آب زیرزمینی مورد تحقیق قرار گیرد. در رابطه با تأثیر خشکسالی بر منابع آب زیرزمینی بررسی نوسانات ماهانه و سالانه SPI در طی دوره آماری 15 ساله محاسبه شد. نتایج تحقیق نشان داد که سال 1373 مرطوب ترین سال و 1386 به عنوان خشک ترین سال در منطقه بوده است که در دوره آماری 20 ساله (1392-1373) در مجموع در هفت سال ترسالی، سه سال وضعیت نرمال و ده سال خشکسالی اتفاق افتاده است. علاوه بر این اکثر چاه ها با SPI در همه مقیاس های زمانی دارای همبستگی مستقیم می باشد. ولی در تعداد کمی از آنها این ضریب همبستگی غیرمستقیم می باشد که با افزایش مقیاس زمانی SPI ضرایب همبستگی افزایش می یابند به طوری که بیشترین ضریب مربوط به SPI دوازده ماهه می باشد. و بعد از مقیاس دوازده ماهه، با افزایش مقیاس زمانی همبستگی بین SPI و منابع آب زیرزمینی کاهش می یابد. بنابراین در رابطه با تأثیر خشکسالی بر منابع آب زیرزمینی نیز مشخص شد، خشکسالی های رویداده در افت سطح آبهای زیرزمینی تأثیر بسزایی گذاشته اند. با توجه به وجود ضریب همبستگی بین مقدار SPI و عمق آب زیرزمینی می توان گفت، شاخص SPI شاخصی مناسب جهت بررسی اثرات خشکسالی بر منابع آب زیرزمینی است.

نویسندگان

مصطفی کرمپور

استایار اقلیم شناسی دانشگاه لرستان

محمد رستمی فتح آبادی

دانش آموخته کارشناسی ارشد اقلیم شناسی

زهرا زارعی چقابلکی

دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :