Precise Prediction of BHCP by Neural Network Modeling
محل انتشار: چهاردهمین همایش بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,451
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IOGPC17_033
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1389
چکیده مقاله:
In order to maintain underbalanced condition, bottom hole pressure must kept below the formation pressure. A detrimental damage is incurred if intermittent underbalanced drilling (UBD) with temporary overbalances. One reason shy underbalanced (UB) condition cannot be kept in iran that a precise model to measure bottom hole circulating pressure (BHCP) for two phase drilling fluid does not exist. basically , two phase contains a large number of variables and therefore is a complex subject . two phase empirical relations are limited to flow conditions and thereby do not have the merit of generality although mechanistic approaches increase the frequency for designing two phase flow systems in pipes, modeling two phase by mechanistic models through annulus using the hydraulic diameter concept is not promising enough. there fore they are incurred to large error. therefore in this paper artificial neural network is used to find BHP in the inclined annuli of UBD wells in south of iran. to compare the neural networks performance with that of the mechanistic models neural networks errors are compared with naseri et al mechanistic model which has been specifically developed for south of iran.
کلیدواژه ها:
artificial neural network (ANN) ، bottom hole circulating pressure (BHCP) ، underbalanced drilling (UBD)
نویسندگان
rahman ashena
islamic azad university omidieh branch
rahim ahsena
petroleum university of technology
mohammad babaei
islamic azad university
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :