پیش بینی خردایش ناشی از انفجار در استخراج معادن روباز با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک

یکی از اساسی ترین مراحل استخراج معدن عملیات چالزنی و انفجار است . برای انجام یک انفجار مناسب، در مرحله اول بایدعوامل تاثیرگذار نظیر خصوصیات سنگ، پارامترهای مربوط به ماده منفجره و مشخصات هندسی شبکه انفجار تعیین گردندو سپس الگوی انفجار بهینه بر مبنای این عوامل محاسبه شود. به همین منظور انفجار مطلوب، کاهش هزینه های کلی را بهدنبال خواهد داشت. در حالی که مدل های ریاضی زیادی برای پیش بینی ابعاد سنگ های خرد شده ارائه شده، اما همچنانعدم تطابق نتایج تئوری و عملی دیده شده است. در این پژوهش، پس از گردآوری اطلاعات در مورد انفجارهای انجام شدهدر معدن سنگ آهن چادرملو، تصویربرداری و آنالیز تصویری به کمک نرم افزار Gold Size انجام گرفت. سپس برای بهینهسازی انفجار وابستگی چهار پارامتر بار سنگ، فاصله ردیفی، خرج ویژه و وزن ماده منفجره در هر چال در معدن سنگ آهنچادرملو مورد بررسی قرار گرفت و برای به دست آوردن بهترین ضریب همبستگی از رگرسیون خطی، غیرخطی و همچنینبرنامهریزی ژنتیک استفاده شده است. نتایج به دست آمده در مورد (RMSE, R(2 و MAPE در رگرسیون خطی به ترتیب 0/682، 6/8 و 13/648 و در رگرسیون غیر خطی به ترتیب 0/792، 3/02 و 11/374 و در برنامه ریزی ژنتیک به ترتیب 0/98، 0/95 و 4/66 است که در نهایت بهترین نتایج مربوط به برنامه ریزی ژنتیک است که می تواند هزینه های کلی معدنکاری را کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

انفجار ، برنامه ریزی ژنتیک ، خردشدگی ، نرم افزار Gep ، معدن سنگ آهن چادرملو