بهینه سازی برنامه ریزی تولید بلندمدت بر اساس عدم قطعیت عیار حد در معادن سنگ آهن روباز
محل انتشار: سومین کنفرانس معادن روباز ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,485
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IOPMC03_060
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
چکیده مقاله:
برنامه ریزی بلندمدت معادن روباز ازجمله مسایل تاثیرگذار در سوددهی و مدیریت جریان های نقدینگی معدنی است. عدمقطعیت عیار یکی از مهم ترین عوامل در بروز اختلاف میان برنامه ریزی های صورت گرفته با تولید واقعی معدن است. اینمساله به ویژه در سال های آغازین معدنکاری تاثیر بیشتری دارد. در پژوهش حاضر برای مدیریت عدم قطعیت عیار دربرنامه ریزی تولید بلندمدت از برنامه ریزی خطی عدد صحیح استفاده شده است. برای تعمیم عدم قطعیت در تابع هدف ازامید ریاضی استفاده شده است. هدف از این مدل سازی بیشینه سازی ارزش خالص فعلی پروژه با در نظر گرفتن عدم قطعیتعیار است. برای این منظور از یک مدل بلوکی فرضی دوبعدی کانسار آهن که دارای 135 بلوک (78 بلوک ماده معدنی و57 بلوک باطله) استفاده شده است. تعداد پیت های لانه ای 5 عدد انتخاب شده است که هر پیشروی شامل 27 بلوک است.در مرحله بعد، برای حل مدل از نرم افزار Excel استفاده شده است، برای این منظور متغیرهای تصمیم، تابع هدف و تماممحدودیت ها درون محیط نرمافزار تعریف شده است. قبل از حل مدل ابتدا باید در مورد مقادیر محدودیت ها تصمیم گیریشود. به طور مثال حد بالای ظرفیت استخراج از تقسیم مقدار کل کانسنگ و باطله به تعداد دوره های زمانی به دست آمدهاست، در گام بعدی مدل توسط نرم افزار اجرا گردیده است که باعث افزایش 5 درصدی ارزش خالص فعلی نسبت به عیارثابت که برای برنامه ریزی تولید بلندمدت در نظر گرفته می شود، شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی دلشاد سیس
دانش آموخته ارشد گروه مهندسی معدن، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
عباس آقاجانی بزازی
استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
احمد مهرابی
دانش آموخته ارشد گروه مهندسی معدن، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :