شبیه سازی هیدردینامیک بیورآکتورهای غشایی در تصفیه پساب های پتروشیمی با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی ( CFD )
محل انتشار: اولین کنفرانس پتروشیمی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,228
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPCONF01_239
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1386
چکیده مقاله:
با توجه به نیاز روزافزون صنعت برای تصفیه پساب های حاصل از فرآیندها و مسائل زیست محیطی، به فرآیندهایی که از نظر هزینه بازدهی بیشتری دارند، نیاز است . در سال های اخیر استفاده از بیورآکتورهای غشایی ) ) MBR در بسیاری از کشورهای دنیا پیشرفت چشمگیری داشته است . جهت افزایش بازده و بهبود فرآیند در طراحی اینگونه رآکتورها مانیاز به درک صحیحی از هیدرودینامیک رآکتور داریم . دینامیک سیالات محاسباتی ) ) CFD ابزاری قدرتمند برای بررسی دقیق چگونگی توزیع سرعت، درجه حرارت، غلظت و ... است . این روش مجموعه ای از فنون
حل عددی معادلا ت حاکم بر پدیده های انتقال است که با توسعه سیستم های سخت افزار و نرم افزار رایانه ها، قابلیت های فراوانی در آن ایجاد شده است . CFD با این قابلیت ها به یکی از روش های اصلی تحقیق و پژوهش در رشته های مختلف تبدیل شده است . یکی از قابلیت های مهم دینامیک سیالات م حاسباتی توانایی مدل کردن جریان هایی با اجزای شیمیایی مختلف یا همراه با واکنش های شیمیایی و رشد میکروارگانیسم ها است . در این تحقیق ابتدا مروری بر بیورآکتورهای غشایی و کاربرد این تکنولوژی در واحدهای تصفیه پساب صنایع نفت، گاز و پتروشیمی خواهیم داشت و پس از آن رفتار هیدرودینامیکی بیورآکتورهای غشایی را با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی بررسی خواهیم کرد . شبیه سازی مدل دو بعدی و سه بعدی انجام شده ونتایج تطابق خوبی را با داده های تجربی نشان داده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین خلیلی گرکانی
کارشناس ارشد مهندسی شیمی - طراحی فرآیند، دانشگاه تهران، دانشکده فنی،
محمدرضا مهرنیا
دکتری مهندسی شیمی ( استادیار – عضو هیات علمی دانشکده مهندسی شیمی )
مریم والی
کارشناس ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه تهران، دانشکده فنی، دانشکده مهند
محمدحسین صراف زاده
دکتری مهندسی شیمی ( استادیار – عضو هیات علمی دانشکده مهندسی شیمی )
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :