Environmental Friendly Drilling, Land-based Operations
محل انتشار: دومین کنگره مهندسی نفت ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,485
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPEC02_094
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
The petroleum industry may be well equipped to demonstrate its economic contribution and the benefits it brings to society through energy, chemicals, and other products, and through wealth generation and employment creation. However, the key challenge for the industry is how to satisfy energy demand, while safeguarding the environment.Our aim is to integrate currently known but unproven or novel technology into a drilling process or system and enable moderate to deep drilling and production operations with very limited (preferably no) environmental impact through the lifecycle of a well and field development.Technologies include:1. Transportation equipment and/or methods that are used in or developed for sensitive areas.2. Drilling Equipment and Methodologies: new smaller modular rig designs to reduce the environmental footprint.3. Issues related to onshore platform concept low impact ecological footprint (reduced land usage). Bring lessons learned offshore and economically apply onshore. 4. Waste Management during drilling and production operations life cycle. Capture all the waste during drilling and completion operations and no waste generated concept
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abdonabi Hashemi
Assistant of Petroleum Engineering, Petroleum University of Technology
Mojtaba Karimi
Senior student, Drilling Engineering, Petroleum University of Technology
Mahdi Namvar
Senior student, Reservoir Engineering, Petroleum University of Technology
Amir Davari
Senior student, Drilling Engineering, Petroleum University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :