شبیهسازی دوبعدی یکی از میادین نفتی ایران باروش زمین آماری شبیهسازی چندنقطهای و مقایسه نتایج حاصل از آن با روش برپایه شی
محل انتشار: سومین کنگره ملی مهندسی نفت
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 727
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPEC03_058
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
چکیده مقاله:
ناهمگنیهای موجود در یک مخزن نفتی را میتوان به دو دسته کلی ناهمگنیهای درون هررخساره و ناهمگنیهای بین رخسارهها تقسیم نمود که دومی به لحاظ مدلسازی مخزن، اهمیت بیشتری دارد. در این قالب بازتولید اشکال پیچیده منحنیشکل، اثر حیاتی بر مدلسازی رژیم جریانسیال در مخزن دارد. کنکاش پیرامون روشهایی که از طریق آن قادر به بازتولید چنین ناهمگنی هایی باشیم، از مدتها قبل شروع شده است. بسیاری از روشهای پیشنهادی، در عمل بسیار پیچیدهبودند و به ناچار گسترش کمتری یافتهاند. روش زمین آمار چندنقطهای با لحاظ آمارههای چندنقطهای به جای آمارهی دو نقطهای مرسوم در واریوگرام قادر است الگوهای فضایی چنیناشکال و ساختارهایی را با هر هندسه پیچیدهای به مدل نهایی انتقال دهد. در این مقاله به شبیهسازی رخسارهای یکی از میادین نفتی جنوب ایران که در آن وجود رسوبات کانالی و جزرومدی ودلتایی محرز است، پرداخته میشود. با استفاده از دادههای 27 چاه موجود در میدان، شبیه سازی انجام شده است. برای بدست آوردن تصویر آموزشی، از نتایج شبیه سازی برپایه شی 1 استفاده شدهاست. با اعمال شرایط محلی به مدل، بازتولید اشکال و الگوهای غیرخطی، توسط تصویر آموزشی میسر شده است که با مقایسه نسبتهای رخسارهای حاصل از روش شبیهسازی برپایه شی و نسبتهایرخسارهای حاصل از شبیهسازی چندنقطهای و محاسبه همبستگی این دو روش با نسبتهای هدف(ضریب همبستگی از 0.43 به 0.98 ارتقا یافته است.) بهبود بسیار مطلوبی در نسبت شبیه سازی در مدل چندنقطهای دیده میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد دیبایی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی شاهرود
حسن رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشگاه تهران
محمد کنشلو
استادیار دانشکده معدن، ژئوفیزیک و نفت دانشگاه صنعتی شاهرود
سجاد کاظم شیرودی
کارشناس ارشد شرکت نفت فلات قاره ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :