CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Identifying the location of hydrocarbon reservoirs from seismic data using continuous wavelet transform

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IPEC03_082
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۷۹۳.۲۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Identifying the location of hydrocarbon reservoirs from seismic data using continuous wavelet transform

  Adel Hooshyar - Abadan Petroleum University of Technology (PUT),Abadan,Iran
Mohammad Ali Riahi -
GHasem Zargar -

چکیده مقاله:

It is decades from beginning of usage of seismic method and the last three decades is the peak of efforts and studies to improve the efficiency of the method for displaying the betterand more accurate picture from complex geological structures. In seismic sections many events and important geological structures in reservoir discussions are not recognizable andare invisible in usual methods, so lots of efforts for using different approaches andinnovation of new methods are done to determine some other important properties that are concerned in geology and petroleum engineering.Access to reservoir geology, reservoir fluid and the reservoir geometry from seismic data, using different analytical methods, is one of the most challenges in petroleum engineering.However, conventional seismic techniques before ١٩٩٩ were not successful in determining and drawing on thin sections and indicating hydrocarbon locations. Spectral decomposition methods were great progress in determining reservoirs characteristics. Also, complexreservoir structures such as reef that have a significant potential of hydrocarbon accumulation, determine the low-frequency shadows beneath hydrocarbon reservoirs,especially in important gas reservoirs including sandstone reservoir that is not visible in usual and common seismic sections and several other items.Since the time-frequency mapping is a non-unique process, there are many approaches for non-static signal analysis.In the past two decades Wavelet Transform has been used in many branches of science and engineering. Continuous wavelet transform (CWT) uses a different method in timefrequencyanalysis. In this way, instead of supplying time-frequency spectrum, it provides time-scale map which is called Scalogram. Since the scale shows a frequency band, it is understandable to interpret signals frequency content.Spectral analysis methods can be powerful approaches of extracting information fromseismic data to reach the location of hydrocarbon reservoir. In recent efforts, Spectral analysis methods have been introduced as a direct hydrocarbon indicator. This is paper shows the application of CWT as a hydrocarbon indicator to reveal the location of gas in a southern Iranian field.

کلیدواژه‌ها:

direct hydrocarbon indicator, seismic, spectral decomposition, timefrequency mapping, Continuous wavelet transform

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_082.html
کد COI مقاله: IPEC03_082

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hooshyar, Adel; Mohammad Ali Riahi & GHasem Zargar, ۱۳۹۰, Identifying the location of hydrocarbon reservoirs from seismic data using continuous wavelet transform, سومین کنگره ملی مهندسی نفت, تهران, انستیتو مهندسی صنعت نفت, http://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_082.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Hooshyar, Adel; Mohammad Ali Riahi & GHasem Zargar, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Hooshyar; Ali Riahi & Zargar, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۹۰۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.