آنالیز حساسیت NPV پروژه های سرمایه گذاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,536

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPMC02_008

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1384

چکیده مقاله:

ارزش فعلی خالص یا NPV متداول ترین معیار برای ارزیابی اقتصادی پروژه های سرمایه گذاری است که دارای یک مدل غیر خطی می باشد. برای انجام آنالیز حساسیت همزمان فاکتورها، رویکرد متامدلی به آنالیز حساسیت با استفاده از مدل های رگرسیونی ارائه شده است. در این مقاله متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان متامدل های غیر خطی با قدرت تقریب بسیار خوب برای مدل های غیر خطی که نیاز به فرضیات مورد نیاز مدل های رگرسیونی ندارند، ارائه شده است. در متدولوژی ارائه شده از شبکه های عصبی پیشرو پس انتشار خطا با یک لایه مخفی به عنوان متامدل استفاده شده که خروجی آن NPV بوده و فاکتورهای موثر بر NPV به عنوان ورودی های آن می باشند. معیار حساسیت بر اساس وزن های اتصال تعریف شده است. رویه متدولوژی ارائه شده در یک مثال عددی از مدل غیر خطی NPV نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

آنالیز حساسیت ، متامدل ها ، رگرسیون ، شبکه های عصبی مصنوعی ، NPV

نویسندگان

رمضان نعمتی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسکونژاد، م.م.، اقتصاد مهندسی یا ارزیابی اقتصادی پروژه های صنعتی، ...
  • - 15 اسفند ماه 1384 _ 2006 6 - 5 ...
  • منهاج، م.ب.، مبانی شبکه های عصبی، چاپ دوم، مرکز نشر ...
  • - 15 اسفند ماه 1384 _ 2006 6 - 5 ...
  • Remer, D.S., Stokdyk, S.B. and Van Driel, M., Survey of ...
  • Jovanovich, P., "Application of sensitivity analysis in investment project evaluation ...
  • Saltelli, A., Chang, K. and Scott, E.M., Sensitivity Analysis, John ...
  • Sartori, D.E. and Smith, A.E., *A metamodel approach to sensitivity ...
  • Van Groenendaal, W.J.H., *Estimating NPV variability for deterministic models?, European ...
  • Van Groenendaal, W.J.H. and Kleijnen, J.P.C, "Identifying important factors in ...
  • Van Groenendaal, W.J.H. and Kleijnen, J.P.C, _ 1Deterministic Versus stochastic ...
  • Myers, R., Khuri, A. and Carter, W., *Response surface methodology' ...
  • Pierreval, H. and Hunstinger, R.C., ،0An investigation on neural networks ...
  • Kilmer, R.A., Smith, A.E. and Shuman, L.J., ،Neural networks as ...
  • Padget, M. and Roppel, T.A., ،Neural networks and simulation :modeling ...
  • Anjum, M.F., Tasadduq, I. and Al-Sultan, K., *Response surface methodology ...
  • Badiru, A.B. and Sieger, D.B., ،Neural networks as a simulation ...
  • Hurrion, R.D., ،Visual interactive meta- simulation using neural networks', International ...
  • Zhang, L., Liang, Y.Z., Jiang, J.H., Yu, R.Q. and Fang, ...
  • Hurrion, R.D. and Birgil, S., 0A comparison of factorial and ...
  • Hykin, S., Neural Network:a comprehensive foundation, MCmaster University, Canada, 1994. ...
  • Garson, G.D., ;Interpreting neural network connection weights , Artificial Intelligence ...
  • Olden, J.D., Joy, K. and Death, R.G., _ accurate comparison ...
  • نمایش کامل مراجع