ارائه یک رویکرد جدید فازی برای انتخاب پروژههای اقتصادی R&D ( مطالعه موردی: صنعت داروسازی)

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,966

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPMC04_008

تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1386

چکیده مقاله:

انتخاب پروژههای اقتصادی بخش تحقیق و توسعه به علت زمان طولانی اجرای این پروژهها و همچنین تغییرات سریع بازار و تکنولوژی که منجر به عدم دسترسی و یا مخدوش شدن دادههای جمعآوری شده میگردد مشکل است. هدف از این مقاله، توسعة یک مدل فازی برای انتخاب پروژههای اقتصادی بخشR& D است. تئوری مجموعههای فازی برای مدلکردن اطلاعاتی که در پروژه نامعین و غیر قطعی میباشند بکار گرفته میشود، چرا که اغلب روشهای سنتی ارزیابی پروژه، ریسک انجام پروژهها را بسیار ناچیز در نظر میگیرند و از همین رو از مدل فازی در ارزیابی ارزش پروژههای تحقیق و توسعه استفاده شده است. مسئلة انتخابپروژههای اقتصادیR& D بصورت یک مدل برنامهریزی عدد صحیح صفر- یک فازی فرمول بندی شده که دارای دو پارامتر نامعین است. همچنین بر مبنای تئوری امکان کیفی مدل فازی ارائه شده را به یک مدل ریاضی قطعی که میتوان آنرا با تکنیکهای بهینهسازی حل کرد تبدیل خواهیم نمود. در انتها نیز یک مطالعه موردی در صنعت داروسازی آورده شده است. رویکرد مورد استفاده میتواند به تصمیمگیران در انتخاب پروژههای مناسب و اقتصادی بخشهای تحقیقاتی که دارای کمبود اطلاعات میباشند کمک شایانی نماید.

نویسندگان

محمود شفیعی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان- مشاور سیستمهای کیفی صن

محمد سعیدی مهرآباد

دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cooper RG, Edgett SJ, Kleinschmidt EJ. Portfolio management for new ...
  • Heidenberger K, Stummer C. Research and development project selection and ...
  • Baker N, Freeland J. Recent advances in R&D benefit measurement ...
  • Henriksen AD, Traynor AJ. A practical R&D proj ect-selection scoring ...
  • Souder WE, Mandakovic T. R&D project selection models. Research Management ...
  • Brenner MS. Practical R&D project prioritization. Research 8& Technology Management ...
  • Chun YH. Sequential decisions under uncertainty in the R&D project ...
  • Perlitz M, Peske T, Schrank R. Real options valuation: the ...
  • Ringuest JL, Graves SB, Case RH. Conditional stochastic dominance in ...
  • Beaujon GJ, Marin SP, McDonald GC. Balancing and optimizing a ...
  • Pereira O, Junior D. The R&D project selection problem with ...
  • Coffin MA, Taylor BW. Multiple criteria R&D project selection and ...
  • Machacha LL, Bhattacharya P. A fuzzy- logic-based approach to project ...
  • Kuchta D. A fuzzy mode for R&D project selection with ...
  • Mohamed S, McCowan AK. Modelling project investment decisions under uncertainty ...
  • '0. Smith JE, Nau RF. Valuing risky projects: optionpricing theory ...
  • Pennings HPG, Lint LJO. The option value of advanced R&D. ...
  • Wang J. A fuzzy robust scheduling approach for product development ...
  • Klir GJ, Yuan B. Fuzzy sets and fuzzy logic: theory ...
  • Dubois D, Prade H. Qualitative possibility theory and its applications ...
  • Carlsson C, Fuller R. A fuzzy approach to real option ...
  • Geske R. The valuation of compound options. Journal of Financial ...
  • Bertsekas D. Nonlinear programming. 2nd ed., Athena Scientific; 1999. 29. ...
  • Inuiguchi M, Ramik J. Possibilistic linear programming: a brief review ...
  • '0. Dubois D, Prade H. Possibility theory: an approach to ...
  • نمایش کامل مراجع