ارزیابی و مدیریت پروژه ها با استفاده از کشف دانش در بانکهای اطلاعاتی

کشف دانش ( داده کاوی) یکی از زمینه های به سرعت در حال پیشرفت می باشد که به دلیل وجود حجم انبوهی از داده ها، امکانات کامپیوترها و شبکه هاوالگوریتمهای قوی جانشین تحلیلهای دستی شده است تا فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده انجام گیرد. در این مقا له ، جهت داشتن توصیفی کلی از وضعیت طرحهای مستقل معاونت پژوهشی دانشگاه وکمک به تصمیم گیری مدیریت در رتبه بندی طرحهای مستقل ، با استفاده از نظر کارشناسان و روش دلفی ، فیلدهای گویای معیارهای مطرح انتخاب می شود. برای آماده سازی داده، از روش شبکه عصبی داده های گم شده باز سازی شده وبااستفاده ازآنالیز واریانس وابستگی معیارها بررسی ، ومعیارهای نهایی انتخاب می تو صیف طرحها در قا لب 3 گروه بدست می آید ( با توجه به درخواست کاربران) که ، k شود. سپس با خوشه بندی از طریق الگوریتم میانگین با استفاده از روش فرآیندتحلیل سلسله مراتبی عناوین گروهها به صورت خوب، متوسط، بد تعیین می شود . قوانین این گروهبندی با کمک در خت تصمیم گیری ، برای پیش بینی موارد آینده ستخراج گردید .

کلیدواژه ها:

طرحهای مستقل معاونت پژوهشی ، کشف دانش ، داده کاوی ، گروهبندی ، استخراج قوانین ، بازسازی داده