پایش خوردگی خطوط لوله نفت و گاز از طریق سیستم های مخابراتی
محل انتشار: اولین کنفرانس لوله و صنایع وابسته
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,627
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPPC01_142
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1385
چکیده مقاله:
یکی از روشهای مدرن پایش خوردگی خطوط لوله، استفاده از روشهای مخابراتی در جمع آوری اطلاعات حفاظت کاتـدی می باشد . معمولا اطلاعات حفاظت کاتدی خطوط لوله از طریق Test point های نصب شده در مـسیر خطـوط لولـه بدسـت می آید . اینکار در دوره های زمانی مختلف توسط اپراتورهای مربوطه در طول خطوط لوله انجام می شود . بـا توجـه بـه وسـعت زیاد خطوط لوله، انجام اینکار مستلزم صرف زمان و هزینه بالا می شو د . از طرفی برخی نقاط ایران کوهستانی می باشد و امکان دسترسی به خطوط لوله در فصول سرد سال وجود ندارد .
با استفاده از روشهای مخابراتی، اطلاعات پتانسیل خوردگی و جریان حفاظت کاتدی خطوط لولـه از طریـق سنـسورهای مربوطه در محل Test point ها اندازه گیری می شود و سپس اطلاعات به کمک روشهای مخابراتی به پایگاه های مـورد نظـر ارسال می شود . اطلاعات این پایگاه ها نیز به روش مخابراتی به یک پایگاه مرکزی انتقال داده می شود و به این ترتیب اطلاعات حفاظت کاتدی کل خطوط لوله در اختیار اپراتور قرار می گیرد . علاوه بر این امکان ارسال اطلا عات به شـبکه جهـانی اینترنـت وجود دارد . بدین ترتیب اپوراتور می تواند در محل هایی که امکان دسترسی به اینترنت وجود دارد از اطلاعات خوردگی خطوط لوله بصورت Online مطلع شود . در این روش می توان پتانسیل ترانس رکتیفایرهای موجود در خطوط لوله را از طریـق روش
های مخابراتی تغییر داد و تاثیر آنرا بر وضعیت حفاظت کاتدی بصورت Online دریافت نمود . در این مقاله انواع روشهای مخابراتی که جهت پایش Online اطلاعات حفاظت کاتـدی خطـوط لولـه نفـت و گـاز بکـار می رود بررسی می شود .
کلیدواژه ها:
خوردگی - پایش اطلاعات - روش های مخابراتی - خطوط لوله - نفت - گاز
نویسندگان
عباس آقاجانی
دانشگاه صنعتی اصفهان، پژوهشکده علوم زیر دریا
احمد ساعتچی
دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی مواد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :