Rapid Off-line Signature Verification Based on Signature Envelope and Adaptive Density Partitioning
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 920
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_041
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
Handwritten signature is a widely used biometric which incorporates high intra personal variance. The most challenging problem in automatic signature verification is toextract features which are robust against this natural variability and at the same time discriminate between genuine and fake samples. This paper presents a novel method for extracting easily computed rotation and scale invariant features for offline signature verification. These features are extracted using the signature envelope and adaptive density partitioning. The effectiveness of the proposed features has been investigated over 900 signatures using a neural network classifier. The experimental results show the verification accuracy rate of 90.7%.
کلیدواژه ها:
Offline Signature Verification ، Signature Envelope ، Adaptive Density Partitioning ، Artificial Neural Network (ANN)
نویسندگان
Vahid Malekian
Department of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology
Alireza Aghaei
Pazhuheshgarane Systemahye Hooshmandes Sepano Co.,Isfahan Science and Technology Town, Isfahan, Iran
Mahdie Rezaeian
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
Mahmood Alian
Department of Computer, Islamic Azad University of Qazvin, Qazvin, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :